判読の基準
同じ信号でも 空間ごとに逆に読まれます。
滞在3分
カフェでは良い信号、レジ前では離脱の直前です。
待ち6人
コンビニでは事故、人気の展示室では人気の証しです。
長い動線
スーパーでは売上の機会、倉庫ではそのままコストです。
私たちが売るのはカメラ分析ではなく、その判読の基準です。
空間図鑑 × 信号辞典
空間12種 × 信号6軸。
業種グループを選ぶと、その群だけが開きます。マスを押すと、その組み合わせの判読基準が開きます。
コンビニ · ドラッグストア · 無人店舗 · 大型スーパー
一つの地点に人が滞る度合い。レジ・入口・人気区域で先に発生します。
目盛りが分かれる地点 · 許容できる待ち行列は業種ごとに違い、イベント型の空間では混雑が人気の証しです。
コンビニ
欠品・運営バラつき
ドラッグストア
陳列標準・アラート圧縮
無人店舗
遠隔監視・盗難
大型スーパー
カート動線・レジ
いま開いている空間 4件 · 全 12件
コンビニで6人待ちは事故です。客は待たずに出ていきます。
- 正常な範囲
- ピークでも3人以内で吸収されます。
- 異常と見る瞬間
- 待ちが閾値を越え、セルフレジが空いています。
- 運営がすること
- セルフレジへ誘導するか、人員を再配置します。
どう読むのか
匿名化が先です。
実際の処理結果01 · 入力の直後
身元を消し、行動だけを残します
原本は保存しません。誰かではなく、何が起きているかを見ます。
カメラごとに途切れる今
SAAIがつなぐ一つの動線
- 行動マーク
- 立ち止まり
- 手に取る
- 引き返し
02 · 複数のカメラ
分かれた視野を一つの動線につなぎます
同じ人の同じ移動です。立ち止まり · 手に取り · 引き返した地点まで一枚に残ります。
閾値を越え、セルフレジ2台が空いています。まず誘導の案内を検討してみてください。
03 · その空間の目盛りで
根拠とともに次の行動を提案します
提案までがAIで、決めるのは人です。
* 01は実際の匿名化処理の結果です。02は例示の図面、03は画面の例です。
ここにない空間
初めて見る空間にも軸はあります。
人はどこでも流れ · 止まり · 引き返します。その軸を見つける手順は四段階に決まっています。
01 · 1〜2週
観察
すでにあるカメラで、匿名化された流れだけを見ます。その空間の基準線をつくります。
02 · 一緒に
目盛りの合意
何が正常で何が事故かは、運営される方がいちばんよく知っています。
03 · パイロット
一か所で検証
全店舗ではなく一か所から始めます。結果を見て展開を決めます。
04 · そのあと
その空間の基準になる
新しい空間の目盛りは、次の空間の出発点になります。
どんな空間かを教えていただければ、直接うかがって一緒に見ます。
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21件の課題
- コンビニ
コンビニの夜間盗難防止
無人・1人運営の夜間に発生する盗難や異常行動を、AI がリアルタイムで検知する方法です。
- コンビニ
コンビニの欠品・在庫ロス管理
AI カメラで欠品の発生をリアルタイムに検知し、売上ロスと顧客離れを防ぐ方法です。
- コンビニ
コンビニの陳列最適化（プラノグラム）
顧客行動データをもとに、どの陳列が実際に売上を伸ばすのかを検証する方法です。
- カフェ・飲食
カフェの低い座席回転率の改善
ピークタイムの長時間滞在客による座席回転率の課題を、データで解決する方法です。
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カフェの混雑時間帯の運営最適化
ランチ・ディナーのピークタイムの混雑と待ちを、データに基づき事前に管理する方法です。
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