期待される成果
エリア別転換率の差が示すもの
同じ来店者数でも購入率は70%と20%に分かれます。その差は陳列・価格・商品構成・アクセス性の問題を示します。転換率で改善点を絞れます。
+17%
高利益エリアの転換率
3배
改善課題の把握速度
20개
同時分析可能なエリア数
* 数値は実際の運用事例を説明する例であり、現場条件により異なります。
先に読むシグナル
01POS売上とゾーン別の訪問者数が連動していないため、転換率を計算できません。
02訪問したのに購入しなかったお客様が、なぜ諦めたのかを確認しにくい状態です。
実際の画面
01 検知 · saai care
エリア別の来訪客数と滞在行動を測定
各エリアを訪問した顧客数・平均滞在時間・商品接触(ピックアップ)頻度を自動測定します。
ⓘ画面は例であり、実際のサービスと異なる場合があります。
Before · After
先に気づく運営
saai care · saai insight · saai agentどのエリアの来訪が実際の購入につながるのかを把握し、配置を最適化する方法です。
判断フロー
01 · 01 検知 · saai care
各エリアを訪問した顧客数・平均滞在時間・商品接触(ピックアップ)頻度を自動測定します。
02 · 02 分析 · saai insight
エリア別訪問客数とPOSの該当カテゴリ売上を連携し、エリア別転換率を算出します。転換率が低いエリアの原因診断(滞在時間、ピックアップ対購入率)を提供します。
03 · 03 実行連携 · saai agent
「Eエリア来訪率は上位30%ですが転換率は下位20%です。価格表示または商品構成の改善が必要」のような優先改善課題を自動提案します。
運営の根拠
期待される成果
同じ来店者数でも購入率は70%と20%に分かれます。その差は陳列・価格・商品構成・アクセス性の問題を示します。転換率で改善点を絞れます。
+17%
高利益エリアの転換率
3배
改善課題の把握速度
20개
同時分析可能なエリア数
* 数値は実際の運用事例を説明する例であり、現場条件により異なります。

現在のCCTV環境と空間の規模をお知らせください。適用の出発点を一緒に検討します。
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