기대 결과
구역별 전환율 차이가 드러내는 것
같은 방문객 수여도 구역별 구매율은 70%와 20%로 다릅니다. 차이는 진열·가격·상품 구성·접근성 문제를 드러냅니다. 구역별 전환율로 개선점을 찾습니다.
+17%
고마진 구역 전환율
3배
개선 과제 파악 속도
20개
동시 분석 가능 구역 수
* 수치는 실제 운영 사례를 설명하기 위한 예시이며, 현장 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
먼저 읽는 신호
결과 전에 읽는 세 가지 신호
01구역별 방문 대비 구매 데이터 미연동
POS 매출과 구역별 방문자 수 데이터가 연동되지 않아 전환율을 계산할 수 없습니다.
02구매 포기 원인 불명확
방문은 했지만 구매하지 않은 고객이 왜 포기했는지 원인을 확인하기 어렵습니다.
실제 화면
이런 화면으로 확인합니다
01 감지 · saai care
구역별 방문객 수 및 체류 행동 측정
각 구역을 방문한 고객 수·평균 체류 시간·상품 접촉(픽업) 빈도를 자동으로 측정합니다.
ⓘ화면은 예시이며 실제 서비스와 다를 수 있습니다.
전 · 후 비교
결과를 확인한 뒤에서, 신호를 먼저 받는 운영으로
먼저 아는 운영
saai care · saai insight · saai agent어느 구역의 방문이 실제 구매로 이어지는지 파악해 배치를 최적화하는 방법
- 구역별 방문객 수 및 체류 행동 측정
- POS 연동 구역별 전환율 계산
- 전환율 개선 구역 우선순위 제안
판단 흐름
신호에서 실행 연결까지, 근거를 잇습니다
01 · 01 감지 · saai care
구역별 방문객 수 및 체류 행동 측정
각 구역을 방문한 고객 수·평균 체류 시간·상품 접촉(픽업) 빈도를 자동으로 측정합니다.
02 · 02 분석 · saai insight
POS 연동 구역별 전환율 계산
구역별 방문객 수와 POS 해당 카테고리 매출을 연동해 구역별 전환율을 산출합니다. 전환율 낮은 구역의 원인 진단(체류 시간, 픽업 대비 구매율)을 제공합니다.
03 · 03 실행 연결 · saai agent
전환율 개선 구역 우선순위 제안
"E 구역 방문률 상위 30%이지만 전환율 하위 20%. 가격 표시 또는 상품 구성 개선 필요" 형태의 우선순위 개선 과제를 자동으로 제안합니다.
운영 근거
현장의 장면과 결과를 함께 봅니다
- 특허 103건 기술 검증
- SOC 2 · PIPA 인증·준수
- 누적 카메라 1,700대 이상 연결
- 전국 8+ 파트너 브랜드
우리 공간에도 적용할 수 있을까요?
현재 CCTV 환경과 공간 규모를 알려주시면 적용할 수 있는 출발점을 함께 검토합니다.
도입 상담 신청