결제만 남습니다
대상물 앞의 통행과 시선은 POS 어디에도 남지 않습니다. 팔린 뒤의 숫자로는 왜 팔렸는지, 어디서 놓쳤는지를 나눌 수 없습니다.
saai ads insight · 리테일 미디어 · 구매시점 광고
이 자리는,
얼마나 보였을까요?
대상물 앞을 지나간 사람, 걸음을 틀어 다가온 사람, 시선이 멈춘 자리를 나눠 셉니다. 지면의 값을 결과가 아니라 현장 반응으로 매깁니다.
- 통행 · 지나갔다
- 접근 · 다가왔다
- 주목 · 시선이 멈췄다
통로를 그대로 지나가면 통행, 걸음을 틀어 다가오면 접근, 그 앞에서 시선이 멈추면 주목입니다.
- 통행
- 1,240명 · 일간
- 접근 · 통행의 25.6%
- 318명
- 주목 · 접근의 44.7%
- 142명 · 평균 3.1초
- 행동 · 선택 항목
- 46건 · 집어들기
개인 식별 없이 시선과 반응만 남습니다. 분석 후 영상은 삭제됩니다. * 수치는 예시입니다.
01 한계
광고 자리를 결과만으로 평가하는 한계
자리값에 근거가 없습니다
구매 직전의 지면은 실제 현장 반응으로 평가해야 합니다.
지금은 매장 위치와 방문객 수로 단가를 매깁니다. 같은 매장 안에서 어느 자리가 더 보였는지는 협상 테이블에 올라가지 않습니다.
같은 매장, 같은 기간
예시두 자리의 주목 단가가
3.4배 차이 납니다
방문객 수가 같으니 지금은 같은 값으로 팔립니다. 주목까지 재면 두 자리가 다른 상품이라는 것이 드러납니다.
saai ads insight는 지면별 통행·접근·주목을 남깁니다. 단가의 근거가 매장 밖이 아니라 자리 안에 생깁니다.
- A 지면통행 1,240 · 주목 142주목률 11.5%
- B 지면통행 1,190 · 주목 40주목률 3.4%
- 단가월 60만원 동일 · 주목 1건당4,225원 vs 15,000원
A 지면 · 주목 1건당
4,225원
B 지면 · 주목 1건당
15,000원
가정 · 30일 측정 · 지면 단가 월 60만원 동일 · 주목은 1.5초 이상 시선 정지 기준
모든 수치는 예시입니다. 실제 값은 측정 후 지면별 데이터로 대체합니다.
saai ads insight의 측정
지나간 수부터,
머문 시선까지.
대상물별 통행·접근·주목·행동을 측정합니다. 다음 배치의 근거가 남습니다.
02-1 네 단계
반응은 한 숫자가 아니라 네 단계입니다
어느 단계에서 사람이 빠지는지가 곧 처방입니다.
통행이 적으면 자리를 옮기고, 접근이 적으면 눈높이와 방향을 보고, 주목이 적으면 크리에이티브를 봅니다. 같은 「성과 부진」이 세 갈래로 갈립니다.
통행
대상물 앞을 지나간 사람 수. 시간대별로 쌓입니다.
접근
지나간 사람 중 걸음을 틀어 다가온 비율.
주목
시선이 멈춘 구역. 어디에서 오래 머무는지 봅니다.
행동
집어들었는지 지나쳤는지. 선택 항목입니다.
38%
1 / 4
* 수치는 예시입니다.
02-2 시뮬레이션
같은 통행에서, 자리만 바꿨을 때
측정한 통행을 그대로 두 배치에 흘려 보면, 크리에이티브를 바꿔야 할 문제인지 자리를 옮겨야 할 문제인지 갈립니다.
같은 통행 · 같은 크리에이티브예시
접근 12%
- 접근율
- 12%
- 평균 주목
- 1.4초
- 행동 전환
- 5%
접근 26%
- 접근율
- 26%
- 평균 주목
- 3.1초
- 행동 전환
- 11%
A · 통로 끝 벽면을 읽는 법
통행은 많지만 걸음이 멈추지 않습니다
통행 수만 보면 좋은 자리입니다. 접근이 12%에 머물고 주목이 1.4초로 끊기니, 크리에이티브를 바꿔도 오래 보지 않습니다. 사람이 이미 지나가는 방향으로 서 있는 자리입니다.
시뮬레이션은 측정값을 입력으로 씁니다. 실측 없이 돌린 배치안은 근거가 아닙니다. 지면별 통행·접근·주목을 먼저 잽니다. 그 값으로 다음 배치를 비교합니다. 확정은 사람이 합니다.
03 근거
정확히 센다는 근거와, 판단이 바뀐다는 근거
정확히 센다
92~95%
사람이 직접 판정한 접근·주목과 비교한 정확도입니다.
- 통행·접근 2025 Q2
- 94.6%
- 주목 구역 2025 Q2
- 92.3%
- 집어들기 2025 Q3
- 90.8%
* 수치는 예시입니다. 실제 정확도는 화각·조명·매대 형태에 따라 달라집니다.
판단이 바뀐다
판단이 뒤집힌 자리
예시가장 비싸게 팔던 지면이 가장 안 보이는 자리였습니다
통행은 매장에서 가장 많았지만 걸음이 멈추지 않았습니다. 계산대 옆 소형 매대가 주목을 세 배 받고 있었습니다. 단가 체계를 통행에서 주목으로 옮겼습니다.
측정 지면
예시지면 260개 · 6개월
업종과 규모로 적습니다. 브랜드명은 표기하지 않습니다.
누적 측정
예시주목 840만 건
통행·접근·주목을 나눠 센 누적 건수입니다.
04 프라이버시
측정에는 익명화된 공간 데이터만 씁니다.
Privacy by Design
익명화부터 시작합니다. SEAL 엔진
- 영상 저장 X
- 분석 후 삭제, 통계값만
- 원본 보관 X
- 원본은 남기지 않음
- 개인 식별 X
- 신원 지우고 흐름만
CV로 현장을 읽고 SEAL로 신원을 지웁니다.
05 설치와 측정
현장에서 3단계, 앱에서 3단계
설치 · 현장쓰던 CCTV로
01
화각 확인
대상물과 그 앞 통로가 한 화면에 들어오는지만 봅니다
02
AI 박스 연결
기존 녹화기 옆 전원 1구. 새 장비를 달지 않습니다
03
핸드폰 연결
키보드·마우스 없이 핸드폰 브라우저로 설정
1 / 3
측정 · 앱대상물을 지정하면 시작됩니다
04
대상물 지정
사이니지·매대·진열을 화면에서 구역으로 지정
05
기준 설정
접근 거리와 주목 시간 기준을 지면별로 정합니다
06
지면 리포트
게시물 단위 성과, 시간대·객층별 리포트와 CSV
1 / 3
교체 주기가 짧은 지면일수록 게시물 단위로 남는 것이 중요합니다. 다음 게시를 정할 때 지난 게시의 반응이 근거가 됩니다.
발전 경로
측정이 쌓이면 지면은 시장이 됩니다
01
타겟팅
시간대·객층에 맞춰 노출을 검토합니다. 객층은 개인 식별 없는 추정입니다.
02
객관 성과
노출·주목·전환을 숫자로 봅니다. 지면 단가 협상의 근거가 됩니다.
03
비딩
온라인 광고처럼 매대 앞 지면을 사고파는 시장으로 이어집니다.
감지 · 분석 · 실행 연결로
같은 측정이 세 갈래로 읽힙니다
같은 대상물을 care는 감지로 insight는 분석으로 읽고 agent는 실행으로 잇습니다.
- saai care감지
놓치면 안 될 일이 있는가
진열·POP·사이니지 앞 시선 반응을 실시간으로 확인
- saai insight분석
왜 그런 일이 일어났는가
대상물별 주목도(gaze→pick·접근 전환)를 분석
- saai agent판단
무엇을 하면 되는가
골든존·게시 위치·노출 우선순위를 제안
1 / 3
매장 전체 동선까지 읽고 싶다면
체류·경로·구역 전환은 saai insight가 읽습니다. ads insight가 대상물 앞에서 멈추는 자리부터입니다.
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