결제만 남습니다
대상물 앞의 통행과 시선은 POS 어디에도 남지 않습니다.
리테일 미디어 · 구매시점 광고 · saai ads insight
광고 앞,
실제 반응.
통행·접근·주목·행동. 대상물 앞 반응 측정.
개인 식별 없이 시선·반응만
saai 제품 모듈 · 단독 도입 가능쓰던 CCTV로, 새 장비 없이
광고 자리를 결과만으로 평가하는 한계
자리값에 근거가 없습니다
구매 직전의 지면은 실제 현장 반응으로 평가해야 합니다.
saai ads insight의 측정
지나간 수부터,
머문 시선까지.
대상물별 통행·접근·주목·행동을 측정합니다. 다음 배치의 근거가 남습니다.
통행부터 gaze까지
지나간 수와 시선이 머문 시간을 함께 봅니다
통행은 규모를, gaze는 주목을 보여 줍니다. 같은 장면에서 두 신호를 함께 읽어 다음 배치를 판단합니다.
통행·접근
대상물 앞을 지난 수와 걸음을 틀어 다가온 비율을 봅니다.
주목
시선이 멈춘 구역과 머문 시간을 함께 읽습니다.
행동
집어들기 같은 후속 행동을 선택 신호로 연결합니다.
예시
통행량 집계
지나간 수만 셉니다
51
통행
51
gaze 분석
시선이 머문 곳과 시간
원본 미저장
주목률
27%
평균 주시
2.8초
확인 지표
무엇을 측정하나
대상물 앞 반응의 네 단계. 다음 배치의 확인 지점.
통행
대상물 앞을 지나간 사람 수. 시간대별로 쌓입니다.
접근
지나간 사람 중 걸음을 틀어 다가온 비율.
주목
시선이 멈춘 구역. 어디에서 오래 머무는지 봅니다.
행동
집어들었는지 지나쳤는지. 선택 항목입니다.
38%
* 수치는 예시입니다.
감지 · 분석 · 실행 연결로
같은 측정이 세 갈래로 읽힙니다
같은 대상물을 care는 감지로 insight는 분석으로 읽고 agent는 실행으로 잇습니다.
- saai care감지
놓치면 안 될 일이 있는가
진열·POP·사이니지 앞 시선 반응을 실시간으로 확인
- saai insight분석
왜 그런 일이 일어났는가
대상물별 주목도(gaze→pick·접근 전환)를 분석
- saai agent판단
무엇을 하면 되는가
골든존·게시 위치·노출 우선순위를 제안
이런 자리에서
브랜드·리테일 광고·VMD 담당과 사이니지·매대 운영자를 위해.
드럭스토어 테스터존
어떤 테스터에 주목이 머무는지 봅니다. 시연으로 이어지는 신호도 읽습니다.
편의점 엔드캡
엔드캡과 행사 매대의 반응을 게시물 단위로 봅니다.
전시 부스
부스와 전시물 앞의 체류·시선을 관람 동선에서 봅니다.
이런 화면으로
강남역점 DOOH 사이니지 대시보드·오늘 09:41
예시총 통행 인원
1,160명
전일 대비 +8%
주목 인원
317명
통행 대비 27%
주목 전환율
27%
목표 30% 대비 −3%p
평균 주목 시간
2.8초
체류 7.4초 중
DOOH 오디언스 주목 퍼널
통행1,160명 (100%)
접근650명 (56%)
주목317명 (27%)
행동121명 (10%)
스크린별 주목 성과 랭킹
| 스크린 명 | 설치 위치 | 평균 체류 | 평균 주목 |
|---|---|---|---|
| 사이니지 A | 입구 왼쪽 벽면 진열 | 8.2초 | 3.1초 |
| 사이니지 B | D · 통로 3 | 7.1초 | 2.6초 |
| 벽면 POP C | 계산대 측면 | 6.5초 | 2.2초 |
얼굴 영상 미저장 · 익명 시선 벡터 파생 데이터
발전 경로
01
타겟팅
시간대·객층에 맞춰 노출을 검토합니다. 객층은 개인 식별 없는 추정입니다.
02
객관 성과
노출·주목·전환을 숫자로 봅니다. 지면 단가 협상의 근거가 됩니다.
03
비딩
온라인 광고처럼 매대 앞 지면을 사고파는 시장으로 이어집니다.
- 특허 103건 기술 검증
- SOC 2 · PIPA 인증·준수
- 누적 카메라 1,700대 이상 연결
- 전국 8+ 파트너 브랜드
Privacy by Design
익명화부터 시작합니다. SEAL 엔진
영상 저장 X
분석 후 삭제, 통계값만
원본 보관 X
원본은 남기지 않음
개인 식별 X
신원 지우고 흐름만
CV로 현장을 읽고 SEAL로 신원을 지웁니다. 측정에는 익명화된 공간 데이터만 씁니다.