決済だけが残ります
対象物前の通行と視線は、POSのどこにも残りません。
製品 · saai ads insight · サイネージ・展示物の反応
広告前の、
実際の反応。
通行・接近・注目・行動。対象物前の反応を計測。
個人を識別せず、視線・反応だけ
saai 製品モジュール · 単独導入OKすでにあるCCTVで、新しい機器なしで
結果だけで広告枠を評価する限界
場所の価値に根拠がありません
購買直前の枠は、現場で起きた反応で評価します。
saai ads insight の測定
通った数から、
留まった視線まで。
対象物ごとの通行・接近・注目・行動を測定します。次の配置の根拠が残ります。
通行からgazeまで
通った数と、視線が留まった時間を一緒に見ます
通行は規模を、gazeは注目を示します。同じ場面の二つの信号から次の配置を判断します。
通行・接近
対象物前を通った数と、向きを変えて近づいた割合を見ます。
注目
視線が止まった区域と、留まった時間を一緒に読みます。
行動
商品を手に取るなどの後続行動を任意の信号としてつなぎます。
例
通行量の集計
通った数だけを数えます
51
通行
51
gaze分析
視線が止まった場所と時間
原本は保存しません
注目率
27%
平均注視
2.8秒
確認指標
何を計測するか
対象物前の反応を四段階で確認します。次の配置で見る場所。
通行
対象物の前を通った人数。時間帯ごとに積み上がります。
接近
通った人のうち、足を向けて近づいた割合。
注目
視線が止まった区域。どこに長くとどまるかを見ます。
行動
手に取ったか、通り過ぎたか。選択項目です。
38%
* 数値は例示です。
検知・分析・実行連携で
同じ測定を三つの方法で読みます
同じ対象物を care は検知で insight は分析で読み、agent は実行へつなぎます。
- saai care検知
見逃せない出来事はないか
陳列・POP・サイネージ前の視線反応をリアルタイム確認
- saai insight分析
なぜそうなったのか
対象物ごとの注目度（gaze→pick・接近転換）を分析
- saai agent判断
何をすればよいか
ゴールデンゾーン・掲出位置・露出優先度を提案
こんな場所で
ブランド・リテールの広告・VMD担当、サイネージ・棚の運営者のために。
ドラッグストアのテスターゾーン
どのテスターに注目が集まるかを見ます。試用につながる信号も読みます。
コンビニのエンドキャップ
エンドキャップと催事棚の反応を掲出ごとに見ます。
展示ブース
ブースと展示物前の滞在・視線を観覧動線で見ます。
こんな画面で
江南駅店 DOOH サイネージダッシュボード·本日 09:41
例総通行人数
1,160人
前日比 +8%
注目人数
317人
通行比 27%
注目転換率
27%
目標30%比 −3%p
平均注目時間
2.8秒
滞在7.4秒中
DOOH オーディエンス注目ファネル
通行1,160人 (100%)
接近650人 (56%)
注目317人 (27%)
行動121人 (10%)
スクリーン別注目成果ランキング
| スクリーン | 設置場所 | 平均滞在 | 平均注目 |
|---|---|---|---|
| サイネージ A | 入口左側の壁面什器 | 8.2秒 | 3.1秒 |
| サイネージ B | D · 通路3 | 7.1秒 | 2.6秒 |
| 壁面 POP C | レジ横 | 6.5秒 | 2.2秒 |
顔映像未保存 · 匿名視線ベクトル派生データ
発展の道筋
01
ターゲティング
時間帯・客層に合わせて露出を検討します。客層は個人を特定しない推定です。
02
客観的成果
露出・注目・転換を数字で見ます。枠の単価交渉の根拠になります。
03
ビッディング
オンライン広告のように、棚前の枠を売買する市場へつなげます。
- 特許103件の技術検証
- SOC 2 · PIPA 認証・遵守
- 累計1,700台以上のカメラ接続
- 8+ パートナーブランド
Privacy by Design
匿名化から始めます。SEAL エンジン
映像保存なし
分析後に削除、統計値のみ
原本保管なし
原本は残しません
個人特定不可
身元を消し、流れだけ
CVで現場を読み、SEALで身元を消します。すべての計測には匿名化した空間データだけを使います。