今の限界
店舗ごとに条件が違うため、並べて見ることができません。
ものさしが違う
面積・商圏・営業時間が違えば、同じ数値でも意味が変わります。
成功を移せない
一店舗の成功がなぜ生まれたのか分からず、他店舗へ移せません。
展開が進まない
重い分析は一部の店舗にしか残りません。
全店舗の概要
検知から判断まで、一つの画面でつながります。
同じ圏内の店舗平均から離れた店舗を先に表示します。
結論を先に置き、押して根拠へ降りていきます。
欠品・衛生・設備の問題を、場所と緊急度の順に知らせます。
注目する店舗
- 安養店非常口の物品注意 · 首都圏の平均を下回ります-39%
- 江南駅店首都圏の平均より来店が多いです+47%
- 西面店首都圏以外の平均より来店が多いです+51%
最初に確認すべき店舗3選 · 候補は分析が提案し、確定は運営者が行います。
- 期間の来店合計
- 32,914人
- 平均売上転換率
- 8.8%
全国20店舗
概要
注目する店舗
圏域平均から±25%以上離れた店舗 · 差の大きい順
注意 · 首都圏の平均を下回ります
首都圏の平均より来店が少ないです
首都圏以外の平均より来店が少ないです
首都圏の平均より来店が多いです
首都圏以外の平均より来店が多いです
来店・滞在・転換で普段と違うパターンを検知します。確認と対応は担当者が行います。
* サンプル画面 · データ例
導入の効果
本部がすぐ使える運営基準。
全店舗の可視性
全店舗を同じ指標で。
同じものさし
圏域・規模に応じた同類比較。
既存カメラ
既存CCTVを活用。
使える根拠
会議・報告に使う画面。
全店舗に同じ基準を築く方法が気になったら
導入のご相談匿名化
誰かではなく、何が起きているかを見ます。
本部が読むのは人ではなく、運営のシグナルです。来店と滞在は匿名の集計としてのみ残ります。
原本を残さない
最初の段階で匿名化。原本はシステムのどこにも残しません。
人が見ない
人の目は触れません。機械が見ます。
再識別できない
匿名化されたデータから身元を復元できません。
CUSTOMIZE · コンサルティング設計
決まったパッケージではなく、運営に合わせて設計します。
店舗数・運営体制・目標・お客様が提供できるデータを一緒に診断します。必要な製品と機能を組み合わせ、パイロットで確認してから全店舗へ広げます。
- 01
診断
店舗・運営課題・保有データを確認
- 02
設計
care・insight・agent・countを必要な範囲で構成
- 03
パイロット
代表店舗で画面と運営基準を検証
- 04
展開
検証した基準を全店舗と本部へ適用
接続できるデータ
既存CCTV・POS・天気・販促・在庫・商圏データなど、お客様から提供されたデータとSAAI製品を組み合わせます。