現実の空間を、
コンピューターが読めるように
匿名データで流れを読み、
次の判断を提案します。
空間運営のための技術です。Physical AI は、空間がデータになって初めて現場で動きます。コンピュータービジョンと空間座標を一つのチームがつなぎます。
なぜこの順序か
空間にAIを載せる前に、
空間がまずデータになる必要があります。
文書と取引はすでにデータなので、言語モデルをそのまま載せられます。店舗と現場は違います。空間をまずデータにして(DX)、その上でAIが働きます(AX)。
01 ANONYMIZATION
記録してよいデータをつくる
02 SPATIAL AI
空間を問い合わせできる座標にする
03 AGENTIC AI
その上で次の判断を提案する
Anonymizer · SEAL
身元は入力と同時に消えます。
読む前に、まず消します。
原本はシステムのどこにも残さず、分析に必要な流れだけを次の層へ渡します。
0.03秒後、原本はありません
01
空間の入力
既存のCCTVのまま
02
匿名化の処理
メモリ上で即座に。原本は保存しません
03
匿名シグナル
座標 · 滞在 · 什器
原本に顔と身元が残り、保存するほど規制リスクが大きくなります。結局、分析を断念するか原本を抱え込みます。
同意がなくても多数の人を同時に保護し、分析に必要な流れは原本品質で維持します。
他社は原本を分析してから削除します。DEEPINGSOURCEは匿名化が先です。原本は分析の前に破棄されます。
SEAL · Privacy by design
誰かではなく、何が起きているかを見ます。
原本を残さない
最初の段階で匿名化。原本はシステムのどこにも残しません。
人が見ない
人の目は触れません。機械が見ます。
再識別できない
匿名化されたデータから身元を復元できません。
Spatial AI · MTMC
複数のカメラ。一つの空間。
匿名化したシグナルを、同じ座標と動線に合わせます。誰かではなく、何をどうするのかを読みます。
01 · CV
一つの映像から読むシグナル
人 · 姿勢 · 密度。視線と売場の接点。
02 · MTMC
カメラを一つの座標に
動線 · 滞在 · 密度を一つの地図に。
03 · VLM
場面を質問にする
座標の先の文脈まで読みます。
04 · DOMAIN
空間シグナルを運営の言葉に
次の判断の根拠へつなぎます。
Agentic AI
空間のシグナルを読み、
次の判断を提案します。
人に代わって、あるいは人とともに空間を見守り解釈します。 提案には根拠を添えます。
自律化の範囲
自律化は、信頼が積み上がった範囲でだけ広がります。
すべてを自動化するのではなく、検証済みの低リスクな業務から一段ずつ広げます。
- L0観察現状を読みます
- L1通知変化を知らせます
- L2提案先に見るべきことを提案します
- L3承認後に実行人が承認した行動を実行します
- L4限定的な自動化合意された低リスクな業務だけを自動化します
- L5自律運営への方向人は戦略・責任・ホスピタリティに集中します
どの段階でも、人は止める・戻す・責任を持つことができます。
原則
越えない線を、先に決めました。
提案までがAIの役目
承認なしには実行しません。承認の後も、止めて戻せます。
根拠なしには語りません
提案の隣に、何を見てそう言うのかが一緒にあります。
却下も記録として残ります
人が違うと言った判断は消えず、次の提案の条件になります。
Privacy by Design
どこでも、プライバシー・バイ・デザイン
原本は保存せず、再識別は不可能です。GDPR・CCPA・韓国の個人情報保護法、そしてSOC 2認証まで満たします。
映像はメモリ上で即座に匿名化され、保存されません。残るのは個人を識別できない統計値です。座標・性別帯・年齢帯・視線・ピックアップの有無を分析します。
GDPR
EU一般データ保護規則
CCPA
カリフォルニア州消費者プライバシー法
PIPA
第58条の2（匿名情報）・個人情報保護委員会の有権解釈（2021.08）・法務意見（2021.12）
保有特許
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登録66件 · 出願37件
匿名化 · 空間知能 · エージェンティックAI