문제는 줄이 선 뒤에 보입니다
대기와 이탈은 매출·POS에 남지 않는 운영 문제입니다.
대기 시간·인원·혼잡도를 실시간 측정. 붐비기 전 인력 배치의 근거.
개인 식별 없이 대기·혼잡만
대기와 이탈은 매출·POS에 남지 않는 운영 문제입니다.
요일·시간대 혼잡이 기록으로 남지 않아 인력 배치가 경험에 기댑니다.
saai queue의 측정
쓰던 CCTV로 대기 시간·인원·혼잡도를 실시간 측정합니다. 임계를 넘기 전에 알립니다.
이런 화면으로
대기·혼잡 확인. 임계 전 대응.
측정
대기 인원과 예상 대기시간을 실시간으로 잽니다.
알림
임계를 넘기 전에 담당자에게 알립니다.
안내
"예상 대기 6분" 한 줄을 사이니지로 고객에게 보여줍니다.
3명
대기 인원
4분
예상 대기
고객 안내 사이니지
요일별 혼잡 피크
확인 지표
대기·혼잡의 네 신호. 계산대 운영의 다음 확인 지점.
대기시간
지금 줄에 서면 몇 분 걸리는지.
대기 인원
계산대 앞에 몇 명이 서 있는지.
혼잡 주기
매장이 붐볐다 빠지는 밀물·썰물의 간격.
피크
요일과 시간대별로 가장 붐비는 지점.
* 수치는 예시입니다.
감지 · 분석 · 판단으로 읽습니다
care는 감지하고 insight는 분석합니다. agent는 다음 할 일을 제안하고 실행으로 잇습니다.
놓치면 안 될 일이 있는가
대기열 및 혼잡 임계 초과 시 실시간 알림
왜 그런 일이 일어났는가
대기시간 피크 및 시간대별 혼잡 주기 분석
무엇을 하면 되는가
인력 재배치·카운터 증설·셀프 계산대 유도 제안
계산대·셀프 체크아웃 검토의 근거.
예상 대기시간 표시.
Privacy by Design
익명화부터 시작합니다. SEAL 엔진
영상 저장 X
분석 후 삭제, 통계값만
원본 보관 X
원본은 남기지 않음
개인 식별 X
신원 지우고 흐름만