期待される成果
動線設計と売上の関係
大型スーパーでは多くのゾーンを通るレイアウトにします。必需品を奥に置く方法もあります。複数カメラをつなぐ動線データがなければ意図した経路を検証できません。
+20%
平均滞在時間の増加
+15%
エリア別来訪率のバランス向上
3주
動線パターン分析の完成期間
* 数値は実際の運用事例を説明する例であり、現場条件により異なります。
先に読むシグナル
結果の前に読む三つのシグナル
01多カメラ動線把握の不在
広い空間では複数カメラのデータをつなぐ必要がありますが、統合システムがなく全体の移動経路を把握できません。
02エリア別来訪率データの不在
どのゾーンが動線から繰り返し外れているか分からず、レイアウト改善の根拠が不足します。
実際の画面
こんな画面で確認できます
01 検知 · saai care
多カメラで連続動線を連結
カメラ間ハンドオーバー技術により、匿名化されたオブジェクトの入場から退場までの全移動経路を連続連結します。個人情報なしで動線データのみを収集します。
ⓘ画面は例であり、実際のサービスと異なる場合があります。
Before · After
結果を後から確認する運営から、シグナルを先に受け取る運営へ
先に気づく運営
saai care · saai insight · saai agent顧客が店内をどう回遊するのかを把握し、売上につながる動線を設計する方法です。
- 多カメラで連続動線を連結
- 動線パターンとエリア来訪率の分析
- 動線最適化レイアウトの提案
判断フロー
シグナルから実行連携まで、根拠をつなぎます
01 · 01 検知 · saai care
多カメラで連続動線を連結
カメラ間ハンドオーバー技術により、匿名化されたオブジェクトの入場から退場までの全移動経路を連続連結します。個人情報なしで動線データのみを収集します。
02 · 02 分析 · saai insight
動線パターンとエリア来訪率の分析
最も利用される動線とスキップされるエリアをヒートマップで可視化します。時間帯別の動線変化も把握し、レイアウト改編の方向性を決定します。
03 · 03 実行連携 · saai agent
動線最適化レイアウトの提案
来訪率が低いエリアの原因（アクセスの悪さ・サイン不足など）を診断し、具体的な改善提案を提供します。
運営の根拠
現場の場面と結果を一緒に見ます
- 特許103件の技術検証
- SOC 2 · PIPA 認証・遵守
- 累計1,700台以上のカメラ接続
- 8+ パートナーブランド
私たちの空間にも適用できますか？
現在のCCTV環境と空間の規模をお知らせください。適用の出発点を一緒に検討します。
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