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ドラッグストア

ドラッグストアのエリア別成果分析

店内のどのエリアが売上に貢献し、どのエリアが死角なのかを把握する方法です。

導入のご相談

先に読むシグナル

結果の前に読む三つのシグナル

エリア別来訪頻度の未測定01

エリア別来訪頻度の未測定

ゾーンごとの訪問人数データがなく、レイアウトの問題を特定しにくい状態です。

死角エリアの商品配置の非効率02

死角エリアの商品配置の非効率

訪問の少ないゾーンにどの商品を置けば誘導できるかを判断できません。

実際の画面

こんな画面で確認できます

01 検知 · saai care

全エリアの来訪率と滞在時間を測定

空間を最大20の仮想エリアに分割し、各エリアの来訪客数・滞在時間・再訪パターンを自動測定します。

画面は例であり、実際のサービスと異なる場合があります。

Before · After

結果を後から確認する運営から、シグナルを先に受け取る運営へ

先に気づく運営

saai care · saai insight · saai agent

店内のどのエリアが売上に貢献し、どのエリアが死角なのかを把握する方法です。

  • 全エリアの来訪率と滞在時間を測定
  • エリア別成果ヒートマップと移動経路分析
  • 死角エリアの改善提案

判断フロー

シグナルから実行連携まで、根拠をつなぎます

01 · 01 検知 · saai care

全エリアの来訪率と滞在時間を測定

空間を最大20の仮想エリアに分割し、各エリアの来訪客数・滞在時間・再訪パターンを自動測定します。

02 · 02 分析 · saai insight

エリア別成果ヒートマップと移動経路分析

空間全体のエリアを来訪率に基づくカラーヒートマップで可視化します。顧客がどの経路で移動しているかを確認し、死角エリアの原因を把握します。

03 · 03 実行連携 · saai agent

死角エリアの改善提案

「Dエリアの来訪率が平均より40%低いです。入口サイン追加やプロモーション商品の配置を推奨します」といった具体的な改善提案を自動提供します。

運営の根拠

現場の場面と結果を一緒に見ます

期待される成果

すべてのエリアが等しく活用されるわけではない

入口・奥、主動線・脇で訪問頻度が異なります。差が見えなければ空間と商品の可能性を活かせません。

+20%

死角エリアの来訪率向上

3배

レイアウト改編効果の測定速度

20개

同時分析可能なエリア数

* 数値は実際の運用事例を説明する例であり、現場条件により異なります。

棚の前で商品を見る匿名の来店者が見えるドラッグストアの場面
運営の文脈イメージ · 実際の分析画面ではありません

導入事例

似た現場でどのように機能したかをご覧ください

導入事例を見る

SAAI 3つのコア製品

この空間を3つの製品がどう支えるか

検知・分析・実行連携の3ステップがひとつの流れでつながります。

検知

saai care

見逃せない異常現象をリアルタイムで検知します。

saai care 詳細を見る
分析

saai insight

なぜそれが起きたのか原因と推移を分析します。

saai insight 詳細を見る
実行連携

saai agent

優先順位に応じた次の行動を提案し、人が確定します。

saai agent 詳細を見る
  • 特許103件の技術検証
  • SOC 2 · PIPA 認証・遵守
  • 累計1,700台以上のカメラ接続
  • 8+ パートナーブランド

私たちの空間にも適用できますか?

現在のCCTV環境と空間の規模をお知らせください。適用の出発点を一緒に検討します。

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