먼저 읽는 신호
01어느 구역을 몇 명이 방문하는지 데이터가 없어 레이아웃 문제를 파악하기 어렵습니다.
02방문이 적은 구역에 어떤 상품을 배치해야 방문을 유도할 수 있는지 알 수 없습니다.
실제 화면
01 감지 · saai care
전 구역 방문률 및 체류 시간 측정
공간을 최대 20개 가상 구역으로 분할해 각 구역의 방문 고객 수·체류 시간·재방문 패턴을 자동으로 측정합니다.
ⓘ화면은 예시이며 실제 서비스와 다를 수 있습니다.
전 · 후 비교
먼저 아는 운영
saai care · saai insight · saai agent매장 내 어떤 구역이 매출에 기여하고 어떤 구역이 사각지대인지 파악하는 방법
판단 흐름
01 · 01 감지 · saai care
공간을 최대 20개 가상 구역으로 분할해 각 구역의 방문 고객 수·체류 시간·재방문 패턴을 자동으로 측정합니다.
02 · 02 분석 · saai insight
전체 공간 구역을 방문률 기반 색상 히트맵으로 시각화합니다. 고객이 어떤 경로로 이동하는지 확인해 사각지대 원인을 파악합니다.
03 · 03 실행 연결 · saai agent
"D 구역 방문률이 평균 대비 40% 낮습니다. 입구 사인물 추가 또는 프로모션 상품 배치를 권장합니다"와 같은 구체적 개선 제안을 자동으로 제공합니다.
운영 근거
기대 결과
드럭스토어 현장 내에서도 입구 근처와 안쪽 구역, 주 동선과 옆 구역의 방문 빈도는 크게 다릅니다. 이 차이를 파악하지 못하면 비싼 임대 공간의 일부가 낭비되고, 잠재 수익을 창출할 수 있는 상품이 주목받지 못합니다.
+20%
사각지대 구역 방문률 향상
3배
레이아웃 개편 효과 측정 속도
20개
동시 분석 가능 구역 수
* 수치는 실제 운영 사례를 설명하기 위한 예시이며, 현장 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
현재 CCTV 환경과 공간 규모를 알려주시면 적용할 수 있는 출발점을 함께 검토합니다.
도입 상담 신청