먼저 읽는 신호
01고객이 어떤 테스터를 몇 번이나 체험했는지, 어느 시간대에 테스터 접촉이 많은지 파악하지 못합니다.
02어느 위치에 테스터를 두어야 가장 많은 고객이 접촉하는지 데이터 없이 감으로 배치합니다.
실제 화면
01 감지 · saai care
테스터 접촉 행동 자동 인식
특정 상품을 집어 드는 행동, 얼굴에 가져가는 테스트 동작을 AI가 포착하고 횟수를 집계합니다. 테스터 구역 체류 시간도 함께 측정합니다.
ⓘ화면은 예시이며 실제 서비스와 다를 수 있습니다.
전 · 후 비교
먼저 아는 운영
saai care · saai insight · saai agent어떤 위치의 테스터가 실제 구매로 이어지는지 데이터로 검증하는 방법
판단 흐름
01 · 01 감지 · saai care
특정 상품을 집어 드는 행동, 얼굴에 가져가는 테스트 동작을 AI가 포착하고 횟수를 집계합니다. 테스터 구역 체류 시간도 함께 측정합니다.
02 · 02 분석 · saai insight
테스터를 체험한 고객 중 해당 상품 또는 인근 상품을 구매한 비율을 POS 데이터와 연동해 확인합니다. 시간대별, 테스터 위치별 효과 비교도 가능합니다.
03 · 03 실행 연결 · saai agent
체험 빈도는 높지만 구매 전환율이 낮은 테스터 상품을 식별하고 개선 방향(가격 조정 · 위치 변경 · 함께 배치할 상품 추가)을 제안합니다.
운영 근거
기대 결과
드럭스토어·뷰티숍에서 테스터는 구매 결정에 중요한 역할을 합니다. 하지만 어떤 상품의 테스터가 가장 체험 빈도가 높은지, 테스터 체험 후 구매로 이어지는 비율이 얼마나 되는지는 주관적 판단에 의존하게 됩니다.
+16%
테스터 구역 구매 전환율
+34%
테스터 접촉 후 체류 시간
2배
테스터 ROI 측정 정확도
* 수치는 실제 운영 사례를 설명하기 위한 예시이며, 현장 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
현재 CCTV 환경과 공간 규모를 알려주시면 적용할 수 있는 출발점을 함께 검토합니다.
도입 상담 신청
