期待される成果
欠品1時間が生む損失
人気の飲料や即食商品の欠品が1時間続くと平均5〜8件の購入機会が失われます。通勤・昼食・帰宅のピークに欠品すると、別の店へ移ったお客様がその後の来店を減らす可能性もあります。POSに表示されるのは「売れたもの」であり「売れなかったもの」ではないため損失規模が見えません。
-42%
欠品継続時間の削減
+23%
棚の購入転換率の上昇
<5분
欠品通知の送信時間
* 数値は実際の運用事例を説明する例であり、現場条件により異なります。
先に読むシグナル
結果の前に読む三つのシグナル
01POS在庫と実在庫の乖離
POS上の理論在庫と売場の実在庫には、盗難・破損・補充漏れによる差が生まれます。POSに在庫があっても売場が空いている場合があります。
02繁忙時間帯の補充遅延
昼食や夕方のピークは会計と接客を優先するため、売場補充が遅れます。欠品が発生しても30分から1時間放置されることがあります。
03バックヤード在庫と陳列在庫の断絶
バックヤードに在庫があっても、誰かが確認しなければ補充されません。夜間・早朝のスタッフは補充すべき棚を把握しにくいことがあります。
実際の画面
こんな画面で確認できます
01 検知 · saai care
主要棚の欠品を自動確認
指定した主要棚の陳列状態をAIカメラが定期的に確認します。陳列スペースの一定割合以上が空いているか、商品が倒れた状態を検知するとリアルタイム通知を送信します。
ⓘ画面は例であり、実際のサービスと異なる場合があります。
Before · After
結果を後から確認する運営から、シグナルを先に受け取る運営へ
先に気づく運営
saai care · saai insight · saai agentAI カメラで欠品の発生をリアルタイムに検知し、売上ロスと顧客離れを防ぐ方法です。
- 主要棚の欠品を自動確認
- 欠品頻度と損失パターンの分析
- 補充案内の自動送信
判断フロー
シグナルから実行連携まで、根拠をつなぎます
01 · 01 検知 · saai care
主要棚の欠品を自動確認
指定した主要棚の陳列状態をAIカメラが定期的に確認します。陳列スペースの一定割合以上が空いているか、商品が倒れた状態を検知するとリアルタイム通知を送信します。
02 · 02 分析 · saai insight
欠品頻度と損失パターンの分析
どの棚・どの商品がどの時間帯に欠品しやすいかを累積データで把握します。欠品継続時間と頻度に基づき、発注サイクル調整のためのインサイトを提供します。
03 · 03 実行連携 · saai agent
補充案内の自動送信
欠品検知時、スタッフやオーナーに「A棚の飲料補充が必要」のような具体的なプッシュ通知を送信します。通知には該当棚の現在状態写真が含まれ、すぐに確認できます。
運営の根拠
現場の場面と結果を一緒に見ます
- 特許103件の技術検証
- SOC 2 · PIPA 認証・遵守
- 累計1,700台以上のカメラ接続
- 8+ パートナーブランド
私たちの空間にも適用できますか？
現在のCCTV環境と空間の規模をお知らせください。適用の出発点を一緒に検討します。
導入のご相談