期待される成果
物流センターの安全事故の現実
物流・倉庫業では、フォークリフトの接触・高所からの落下・重量物による事故が広い現場で起こり得ます。安全管理者1人が数百平方メートルの倉庫を同時に確認することはできません。AIカメラが確認すべき場面を先に知らせます。
-45%
安全リスク要因の検知遅延の削減
24시간
無中断の自動モニタリング
24/7
違反イベントの自動記録
* 数値は実際の運用事例を説明する例であり、現場条件により異なります。
先に読むシグナル
01少人数の安全管理者が、広い物流センター全体を同時に確認することはできません。
02ヘルメットやベストなどの保護具を、全作業者についてリアルタイムに確認するのは困難です。
03フォークリフト走行区域や高圧電気区域など、立入制限区域への進入をリアルタイムで把握・制限しにくい状態です。
実際の画面
01 検知 · saai care
保護具着用と危険区域接近をリアルタイム確認
作業者のヘルメット・安全ベスト着用をAIが自動認識します。危険区域(仮想境界設定)に人が接近すると自動で警報音と通知を発送します。
ⓘ画面は例であり、実際のサービスと異なる場合があります。
Before · After
先に気づく運営
saai care · saai insight · saai agentAI カメラで倉庫内の安全上の死角や危険行動を、リアルタイムに検知する方法です。
判断フロー
01 · 01 検知 · saai care
作業者のヘルメット・安全ベスト着用をAIが自動認識します。危険区域(仮想境界設定)に人が接近すると自動で警報音と通知を発送します。
02 · 02 分析 · saai insight
安全違反が発生するエリア・時間帯・作業タイプを累積集計します。反復して違反が発生するパターンを把握し、根本的な環境改善に活用します。
03 · 03 実行連携 · saai agent
安全違反検知時、自動で現場警報音+管理者アプリへのプッシュ送信が行われます。全イベントは自動記録され、安全監査と規制遵守の証明に活用します。
運営の根拠
期待される成果
物流・倉庫業では、フォークリフトの接触・高所からの落下・重量物による事故が広い現場で起こり得ます。安全管理者1人が数百平方メートルの倉庫を同時に確認することはできません。AIカメラが確認すべき場面を先に知らせます。
-45%
安全リスク要因の検知遅延の削減
24시간
無中断の自動モニタリング
24/7
違反イベントの自動記録
* 数値は実際の運用事例を説明する例であり、現場条件により異なります。

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