기대 결과
물류센터 안전 사고의 현실
물류·창고는 산업재해가 잦습니다. 지게차 충돌·낙하·깔림 사고가 발생합니다. 안전 관리자 1명이 넓은 창고를 동시에 확인할 수 없어 AI 카메라가 대응합니다.
-45%
안전 위험 요소 감지 지연 감소
24시간
무중단 자동 모니터링
24/7
위반 이벤트 자동 기록
* 수치는 실제 운영 사례를 설명하기 위한 예시이며, 현장 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
먼저 읽는 신호
결과 전에 읽는 세 가지 신호
01광범위한 관찰 범위
물류센터의 넓은 면적을 소수의 안전 관리자가 동시에 확인하기 불가능합니다.
02보호구 착용 여부 실시간 확인 불가
헬멧, 조끼 등 안전 보호구 착용 여부를 모든 작업자에 대해 실시간으로 확인하기 어렵습니다.
03위험 구역 접근 통제 어려움
지게차 운행 구역, 고압 전기 구역 등 출입 제한 구역에 대한 접근을 실시간으로 확인하고 제한하기 어렵습니다.
실제 화면
이런 화면으로 확인합니다
01 감지 · saai care
보호구 착용 및 위험 구역 접근 실시간 확인
작업자의 헬멧·안전 조끼 착용 여부를 AI가 자동으로 인식합니다. 위험 구역(가상 경계선 설정)에 사람이 접근하면 자동으로 경보음과 알림을 발송합니다.
ⓘ화면은 예시이며 실제 서비스와 다를 수 있습니다.
전 · 후 비교
결과를 확인한 뒤에서, 신호를 먼저 받는 운영으로
먼저 아는 운영
saai care · saai insight · saai agentAI 카메라로 창고 내 안전 사각지대와 위험 행동을 실시간으로 감지하는 방법
- 보호구 착용 및 위험 구역 접근 실시간 확인
- 구역별 안전 위반 패턴 분석
- 실시간 경보 및 자동 기록
판단 흐름
신호에서 실행 연결까지, 근거를 잇습니다
01 · 01 감지 · saai care
보호구 착용 및 위험 구역 접근 실시간 확인
작업자의 헬멧·안전 조끼 착용 여부를 AI가 자동으로 인식합니다. 위험 구역(가상 경계선 설정)에 사람이 접근하면 자동으로 경보음과 알림을 발송합니다.
02 · 02 분석 · saai insight
구역별 안전 위반 패턴 분석
안전 위반이 발생하는 구역·시간대·작업 유형을 누적 집계합니다. 반복적으로 위반이 발생하는 패턴을 파악해 근본적인 환경 개선에 활용합니다.
03 · 03 실행 연결 · saai agent
실시간 경보 및 자동 기록
안전 위반 확인 시 자동으로 현장 경보음 + 관리자 앱 푸시 전송이 이루어집니다. 모든 이벤트는 자동으로 기록되어 안전 감사와 규정 준수 증빙에 활용합니다.
운영 근거
현장의 장면과 결과를 함께 봅니다
- 특허 103건 기술 검증
- SOC 2 · PIPA 인증·준수
- 누적 카메라 1,700대 이상 연결
- 전국 8+ 파트너 브랜드
우리 공간에도 적용할 수 있을까요?
현재 CCTV 환경과 공간 규모를 알려주시면 적용할 수 있는 출발점을 함께 검토합니다.
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