기대 결과
물류 효율의 데이터화
물류센터 처리 효율은 구역별 처리량·대기 시간·동선 거리에 달립니다. 피킹 구역의 불필요한 이동과 통로 병목을 데이터로 찾아 레이아웃과 작업 배분을 개선합니다.
+15%
구역별 처리량 효율 향상
-20%
불필요 이동 거리 감소
전 구역
실시간 효율 모니터링
* 수치는 실제 운영 사례를 설명하기 위한 예시이며, 현장 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
먼저 읽는 신호
01각 구역에서 시간당 처리되는 물량을 실시간으로 집계하는 수단이 없습니다.
02어느 구역에서 작업이 막히고 대기가 발생하는지 관리자가 실시간으로 파악하기 어렵습니다.
실제 화면
01 감지 · saai care
구역별 작업자 분포 및 이동 패턴 측정
물류센터 내 각 구역의 작업자 수 · 평균 체류 시간 · 이동 거리를 자동으로 측정합니다. 특정 구역 과밀이나 공백을 실시간으로 파악합니다.
ⓘ화면은 예시이며 실제 서비스와 다를 수 있습니다.
전 · 후 비교
먼저 아는 운영
saai care · saai insight · saai agent어느 구역에서 작업 병목이 발생하는지 데이터로 파악하고 물류 동선을 최적화하는 방법
판단 흐름
01 · 01 감지 · saai care
물류센터 내 각 구역의 작업자 수 · 평균 체류 시간 · 이동 거리를 자동으로 측정합니다. 특정 구역 과밀이나 공백을 실시간으로 파악합니다.
02 · 02 분석 · saai insight
시간대별 구역별 처리량을 집계해 병목이 발생하는 시간대와 구역을 파악합니다. 불필요하게 긴 이동 동선을 식별해 레이아웃 개선 방향을 제안합니다.
03 · 03 실행 연결 · saai agent
특정 구역에 작업자가 과밀하거나 부족할 때 즉시 안내를 발송합니다. 주간 리포트로 구역별 효율 트렌드를 제공해 시프트 계획 최적화를 지원합니다.
운영 근거
기대 결과
물류센터 처리 효율은 구역별 처리량·대기 시간·동선 거리에 달립니다. 피킹 구역의 불필요한 이동과 통로 병목을 데이터로 찾아 레이아웃과 작업 배분을 개선합니다.
+15%
구역별 처리량 효율 향상
-20%
불필요 이동 거리 감소
전 구역
실시간 효율 모니터링
* 수치는 실제 운영 사례를 설명하기 위한 예시이며, 현장 조건에 따라 달라질 수 있습니다.

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