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コンビニ · 無人店舗実証事例対象 · 本部MD · 店舗運営チーム

仮説から始め、陳列を変え、もう一度測った

6日間と6日間。スナックは伸び、アイスは落ちました。結果をそのまま載せています。

課題から結果まで

課題
店内奥の区域は訪問が少なく、中央通路は特定カテゴリーへの集中度が低い状態でした
適用・測定
売上だけでは、店内の奥の区域と中央通路のどちらが伸び悩んでいるのか分かりませんでした。saai insight で区域ごとの訪問と滞在を6日間測り、その結果から仮説を立てて陳列を変え、同じ条件でもう6日間測り直しました。

saai insight

測定結果
奥の区域はアイス類に、中央通路はスナック · ビスケットに入れ替え、同じ条件で測り直しました
現場検証

35%↑

中央通路 · ビスケット売上

指数 (変更前 = 100)変更前変更後
  • 来店者+4.3%
  • スナック売上+12%
  • ビスケット売上+35%
  • アイス類売上-42%

変更前6日間と変更後6日間を、曜日構成をそろえて比較しました。色は増減の方向のみを示します。

現場検証

12%↑ (専用什器のスナックは181%↑)

中央通路 · スナック売上

現場検証

42%↓

奥の区域 · アイス類売上

現場検証

3千人台前半 (変更前比4.3%↑)

来店者数

根拠と適用範囲

05 再測定実証事例対象 · 本部MD · 店舗運営チーム

導入の成熟度

  1. 導入検証
  2. 本導入
  3. 展開

検証の出典

顧客提供のPOS売上データと saai insight の測定値を同一期間で突き合わせて確認しました。出典文書と店舗名は非公開です。

韓国の大手コンビニエンスストアチェーン店舗における実際の改善事例です。店舗名と絶対数値は顧客保護のため区間化 · 再構成しており、増減率は実測値のままです。

この事例で使った判断基準は、技術ページで確認できます。

Agentic AI の技術ページを見る

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