プレミアム完成車ショールーム実証事例対象 · ブランドCXチーム · ショールーム運営チーム
スタッフが目で数えていたものを、カメラが数える
家族連れかどうか。人によって違っていた基準を機械に移し、手作業の集計と突き合わせて確かめました。
課題から結果まで
- 課題
- 現場スタッフが観察して手で分類し、集計していました。接客中は取りこぼし、観察者によって基準が揺れました。
- 適用・測定
- ショールームでは来場者数 · 動線 · 滞在時間 · ファネルを、すでに saai insight で測っていました。残っていたのが顧客タイプです。接客と商談を並行するスタッフが、すべての来場者をその場で記録するのは難しく、誰が見るかによって集計が変わりました。ブランドのCXプラットフォームが使う分類基準に合わせてAI分類をつくり、既存の手作業集計と並べて突き合わせたうえで切り替えました。
- 測定結果
- AIが映像からグループ単位で分類し、統計をつくります。スタッフは商談と接客に時間を使います。
saai insight
例
顧客タイプ分類 · 来場者数 · 動線 · 滞在時間 · ファネル
使う機能
例
現場での手作業の分類·集計 → AIによる自動分類·統計生成
変わったこと
現場検証
適用前の手作業集計の結果とAI分類の結果を並行比較
検証方法
現場検証
匿名化したうえで分析。顔認識·個人特定はありません
個人情報
根拠と適用範囲
02 検証実証事例対象 · ブランドCXチーム · ショールーム運営チーム
導入の成熟度
- 導入検証
- 本導入
- 展開
検証の出典
適用前の同じ期間の手作業集計の結果とAI分類の結果を並行比較して精度を確かめたうえで切り替えました。拠点名と分類基準の詳細は非公開です。
プレミアム完成車ブランドのショールームにおける実際の事例です。拠点名と分類基準の詳細は顧客保護のため公開しません。