期待される成果
無人店舗で発生する異常状況の範囲
無人店舗では盗難以外にも冷蔵庫・通路・長時間滞在の異常が起きます。スタッフがいなければ発見が遅れます。
-82%
異常発見の遅延時間
5가지
同時検知する異常タイプ数
24시간
無中断の自動モニタリング
* 数値は実際の運用事例を説明する例であり、現場条件により異なります。
先に読むシグナル
結果の前に読む三つのシグナル
01多様な異常タイプへの個別対応が困難
盗難・設備異常・安全上のリスクなど、種類の異なる異常を一つの運用で扱うのは困難です。
02夜間・早朝の死角
問題が長引きやすい深夜に誰もモニタリングしていません。数時間にわたって異常が続くことがあります。
実際の画面
こんな画面で確認できます
01 検知 · saai care
多タイプの異常状況を同時検知
盗難疑い行動・冷蔵ドアの長開放・商品の散乱・長滞在・営業時間外侵入をそれぞれ独立して認識します。異常タイプ別に通知受信者と対応方式を個別に設定できます。
ⓘ画面は例であり、実際のサービスと異なる場合があります。
Before · After
結果を後から確認する運営から、シグナルを先に受け取る運営へ
先に気づく運営
saai care · saai insight · saai agent侵入・破損から冷蔵異常まで、無人環境のあらゆる異常状況を AI が自動で検知する方法です。
- 多タイプの異常状況を同時検知
- 異常イベントログと統計分析
- 異常タイプ別の自動対応実行
判断フロー
シグナルから実行連携まで、根拠をつなぎます
01 · 01 検知 · saai care
多タイプの異常状況を同時検知
盗難疑い行動・冷蔵ドアの長開放・商品の散乱・長滞在・営業時間外侵入をそれぞれ独立して認識します。異常タイプ別に通知受信者と対応方式を個別に設定できます。
02 · 02 分析 · saai insight
異常イベントログと統計分析
日別・週別の異常イベント発生件数・タイプ別分布・解決完了時間を集計し、運営改善の方向性を導き出します。
03 · 03 実行連携 · saai agent
異常タイプ別の自動対応実行
冷蔵ドアの長開放→警告放送・侵入検知→警報音＋オーナー通知＋警備会社通知・商品散乱→担当者通知など、異常タイプ別に事前設定した対応を自動実行します。
運営の根拠
現場の場面と結果を一緒に見ます
- 特許103件の技術検証
- SOC 2 · PIPA 認証・遵守
- 累計1,700台以上のカメラ接続
- 8+ パートナーブランド
私たちの空間にも適用できますか？
現在のCCTV環境と空間の規模をお知らせください。適用の出発点を一緒に検討します。
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