期待される成果
無人店舗の構造的な盗難脆弱性
無人店舗を運営する企業の調査では、「盗難・損失管理」が最大の課題として挙げられます。スタッフがいないため、お客様の行動をその場で止めたり対応したりできません。カメラは証拠を集められても、それだけで損失を防ぐことはできません。AIによる異常検知がこの運用上の空白を埋めます。
-35%
無人運営の損失率削減
98.2%
異常検知の精度
15초
通知の所要時間
* 数値は実際の運用事例を説明する例であり、現場条件により異なります。
先に読むシグナル
結果の前に読む三つのシグナル
01リアルタイム監視の人員不在
無人運営では異常をすぐに発見して対応する人がいません。警告や制止がないまま盗難が完了することがあります。
02事後確認しかできないCCTV
従来のCCTVは事件後に映像を探すためのものです。異常をリアルタイムで知らせる機能はありません。
03静かに累積する損失
少額の盗難が繰り返されると、在庫台帳と実在庫の差から後になって発見されることがあります。
実際の画面
こんな画面で確認できます
01 検知 · saai care
無人環境に特化した異常行動検知
営業時間外の侵入・商品を袋やバッグに入れる行動・カメラを遮る試み・非正常な長滞在をリアルタイムに捕捉します。異常検知時に警告放送を自動実行します。
ⓘ画面は例であり、実際のサービスと異なる場合があります。
Before · After
結果を後から確認する運営から、シグナルを先に受け取る運営へ
先に気づく運営
saai care · saai insight · saai agentスタッフ不在の環境で、AI が 24 時間店舗を守る完全自動の盗難防止アプローチです。
- 無人環境に特化した異常行動検知
- 盗難リスクパターンの累積分析
- 多重通知と遠隔対応
判断フロー
シグナルから実行連携まで、根拠をつなぎます
01 · 01 検知 · saai care
無人環境に特化した異常行動検知
営業時間外の侵入・商品を袋やバッグに入れる行動・カメラを遮る試み・非正常な長滞在をリアルタイムに捕捉します。異常検知時に警告放送を自動実行します。
02 · 02 分析 · saai insight
盗難リスクパターンの累積分析
異常検知イベントログを確認し、盗難リスクの高い時間帯やエリアを把握します。反復して異常行動が発見される顧客パターンを調査し、予防的措置を準備します。
03 · 03 実行連携 · saai agent
多重通知と遠隔対応
異常確認時、オーナーアプリおよび警備会社連携通知を同時に送信します。遠隔ロック・警報音有効化・警告放送の自動実行により即座に対応可能です。
運営の根拠
現場の場面と結果を一緒に見ます
- 特許103件の技術検証
- SOC 2 · PIPA 認証・遵守
- 累計1,700台以上のカメラ接続
- 8+ パートナーブランド
私たちの空間にも適用できますか？
現在のCCTV環境と空間の規模をお知らせください。適用の出発点を一緒に検討します。
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