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AI技術
用語の定義

空間AI(Spatial AI)

Spatial AI

人や物が動く空間内の関係をデータとして読み取るAIです

基本定義

空間AI(Spatial AI)とは、カメラやセンサーから得た位置・方向・移動の情報をもとに、人や物が空間内でどのように配置され、動くかを理解する技術です。単に物体を検出するだけでなく、ゾーン間の移動、滞在、混雑のような空間と行動の関係をデータにします。

物体認識と空間理解の違い

コンピュータビジョンは、画面内で人や物を見つける出発点です。空間AIはその次の段階として、対象がどのゾーンにいたか、どこからどこへ移動したか、同じ場所にどれだけ滞在したかをあわせて読み取ります。

この違いがあるからこそ、店舗全体をひとつの空間として見られます。1画面の人数だけでなく、入口から売り場、レジへ続く流れを比較できるためです。

空間データが運営判断に役立つ場面

特定のゾーンで滞在が長くなっても、それだけで原因が確定するわけではありません。空間データは、ヒートマップ、動線、混雑度などのほかのシグナルとあわせて見ることで、どの仮説から確認するかの根拠になります。

複数のカメラが必要な大型店舗、展示空間、物流空間では、この接続が特に重要です。分かれた映像をひとつの座標系に合わせることで、空間全体の流れを同じ基準で読み取れます。

SAAIでの活用

SAAIは匿名化された映像の位置と移動シグナルを店舗の平面図に合わせて読み取ります。この基盤の上でsaai insightはゾーン別の訪問・滞在・動線を比較し、運営者が空間のどこから確認するかを判断できます。

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実際の活用

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