핵심 정의
공간 AI(Spatial AI)란 카메라와 센서에서 얻은 위치·방향·이동 정보를 바탕으로, 사람과 사물이 공간 안에서 어떻게 배치되고 움직이는지를 이해하는 기술입니다. 단순히 객체를 찾는 데서 그치지 않고 구역 간 이동, 체류, 혼잡처럼 공간과 행동의 관계를 데이터로 만듭니다.
객체 인식과 공간 이해의 차이
컴퓨터 비전은 화면 안에서 사람이나 물체를 찾는 출발점입니다. 공간 AI는 그 다음 단계로, 그 객체가 어느 구역에 있었는지, 어디에서 어디로 이동했는지, 같은 장소에 얼마나 머물렀는지를 함께 읽습니다.
이 차이가 있어야 매장 전체를 하나의 공간으로 볼 수 있습니다. 한 화면의 인원 수가 아니라 입구에서 진열대와 계산대로 이어지는 흐름을 비교할 수 있기 때문입니다.
공간 데이터가 운영 판단에 쓰이는 때
특정 구역의 체류가 길어졌다고 해서 원인이 바로 확정되지는 않습니다. 공간 데이터는 히트맵, 동선, 혼잡도 같은 다른 신호와 함께 볼 때 어떤 가설을 먼저 확인할지 알려 주는 근거가 됩니다.
대형 매장, 전시장, 물류 공간처럼 여러 카메라가 필요한 곳에서는 이 연결이 특히 중요합니다. 카메라별로 나뉜 화면을 하나의 좌표계로 맞추면 공간 전체의 흐름을 같은 기준으로 읽을 수 있습니다.
SAAI에서의 활용
SAAI는 익명화된 영상의 위치와 이동 신호를 매장 도면 위에 맞춰 읽습니다. 이 기반 위에서 saai insight는 구역별 방문·체류·동선을 비교하고, 운영자는 공간의 어느 지점부터 확인할지 판단할 수 있습니다.
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