프라이버시 AI 용어, 쉽게 이해하기

Anonymized CCTV Analytics

얼굴·개인정보 없이 행동 패턴만 추출하는 AI 분석 기술

Anomaly Detection

AI가 정상 패턴을 학습해 비정상 상황을 자동으로 탐지하는 기술

Computer Vision

카메라 영상을 AI가 이해하고 분석하는 핵심 기반 기술

Retail AI

소매업 운영을 자동화하고 최적화하는 인공지능 기술 총칭

CCTV Analytics Solution

보안용 CCTV를 매장 운영 데이터 수집 도구로 전환하는 솔루션

Store AI Agent

데이터 분석 결과를 현장 행동으로 연결하는 자동화 실행 AI

MTMC (Multi-Target Multi-Camera Tracking)

여러 대의 카메라 화면을 이어 붙여, 매장 전체를 하나의 공간으로 읽는 기술

Edge AI

영상을 밖으로 보내지 않고, 현장의 장비에서 바로 분석하는 방식

Video Anonymization

분석에 필요한 신호만 남기고 신원을 지워, 영상을 개인정보 없이 쓰는 기술

Privacy by Design

문제가 생긴 뒤 고치는 게 아니라, 설계 단계에서 개인정보 보호를 내장하는 원칙

Re-Identification (Re-ID)

카메라를 옮겨 다니는 같은 객체를 익명 특징으로 이어 붙이는 비전 기술 — 신원 확인과는 다릅니다

Spatial AI

사람과 사물이 움직이는 공간의 관계를 데이터로 읽는 AI

Store Heatmap

고객이 어디에 오래 머물렀는지 색상으로 보는 공간 데이터

Dwell Time Analysis

고객이 특정 공간에 머문 시간으로 관심도를 측정하는 지표

Zone Analysis

매장을 구역으로 나눠 어떤 공간이 매출에 기여하는지 측정

Footfall Analysis

시간대·요일별 방문객 흐름을 정밀하게 측정하는 기초 분석

Customer Behavior Analysis

고객이 매장에서 무엇을 하는지 데이터로 이해하는 분석 방법

Crowd Density Analysis

공간별 인구 밀도를 실시간으로 측정해 혼잡을 사전에 관리

Limitations of POS Data

결제된 것만 아는 POS, 놓치는 데이터가 더 많다

Capture Rate

매장 앞을 지나간 사람 중 실제로 들어온 비율 — 입지 문제와 매장 문제를 가르는 지표

Visit Funnel

지나감 → 입장 → 체류 → 결제, 고객이 새는 단계를 찾는 틀

Pickup Analysis

집었다 내려놓은 상품을 읽어, 구매 직전에 무슨 일이 있었는지 아는 방법

People Counting

통행과 입장을 세는 것 — 모든 매장 데이터의 출발점

Path Analysis

방문자가 어디를 거쳐 이동하는지 경로와 순서로 읽는 분석

Queue Analysis

대기 인원과 대기 시간이 언제 어디서 늘어나는지 읽는 분석

Seat Occupancy Rate

전체 좌석 중 실제 사용 중인 좌석의 비율

Purchase Conversion Rate

방문한 고객 중 실제로 구매한 비율, 매장 효율의 핵심 지표

Seat Turnover Rate

카페·음식점 수익성의 핵심, 테이블이 하루 몇 번 교체되는가

Visual Merchandising (VMD) Optimization

데이터 기반으로 상품 진열과 매장 연출을 과학적으로 개선하는 방법

Planogram

상품을 어느 진열대의 어느 위치에 둘지 정한 배치 도면

Stockout Detection

진열대 빈 공간을 AI가 자동으로 감지해 실시간 알림 발송

Store Operations Automation

반복적인 매장 점검과 대응을 AI가 자동으로 처리하는 운영 방식

Night Monitoring

무인 야간 운영 중 사고와 도난을 실시간으로 감지하고 대응