핵심 정의
결품 감지(Stockout Detection)란 매장 진열대에서 상품이 소진되어 빈 공간이 발생하는 순간을 AI 카메라가 자동으로 감지하고 담당자에게 알림을 전송하는 기능입니다. POS 데이터로는 알 수 없는 "팔리지 못한 손실"을 방지합니다.
결품이 매출에 미치는 실제 영향
업계 연구에 따르면 소매점의 평균 결품률은 7–10% 수준입니다. 결품이 발생하면 고객은 대체 상품을 구매하거나(전환 구매), 구매 자체를 포기하거나(구매 포기), 다른 매장으로 이동합니다. 각 시나리오 모두 수익 손실을 의미합니다.
특히 편의점·슈퍼마켓에서 인기 상품의 결품은 고객 신뢰도에도 영향을 줍니다. "항상 없는 매장"이라는 인식이 형성되면 방문 빈도 자체가 줄어들 수 있습니다.
AI 결품 감지 vs POS 기반 재고 관리
POS 기반 재고 관리는 판매 수량을 역산해 이론적 재고를 계산합니다. 하지만 반품, 파손, 도난 등으로 실제 재고가 이론치와 다른 경우가 많습니다. 또한 진열대 보충이 안 된 상태로 창고에 재고가 있는 경우도 POS로는 파악할 수 없습니다.
AI 카메라 기반 결품 감지는 진열대를 직접 확인하기 때문에 이런 오차가 없습니다. 카메라가 "해당 위치에 물건이 없다"는 사실을 직접 감지하므로 즉각적이고 정확합니다.
SAAI에서의 활용
SAAI saai care는 주요 매대 CCTV 영상을 분석해 결품 발생 시 실시간 앱 알림을 전송합니다. 알림에는 발생 시간, 해당 매대 위치, 카메라 캡처 이미지가 포함되어 담당자가 바로 확인할 수 있습니다. 결품 지속 시간과 빈도도 기록되어 재발 방지 발주 계획 수립에 활용됩니다.
실제 적용 사례 보기