基本定義
欠品検知（Stockout Detection）とは、店舗の陳列棚で商品が売り切れて空きスペースが生じた瞬間をAIカメラが自動で検知し、担当者へ通知する機能です。POSデータでは分からない「売れなかった損失」を防ぎます。
欠品が売上に与える実際の影響
業界調査によると、小売店の平均欠品率は7〜10%程度です。欠品が発生すると、顧客は代替商品を購入する（代替購入）か、購入自体を諦める（購入断念）か、他店へ移動します。いずれのシナリオも収益損失を意味します。
特に、コンビニやスーパーでの人気商品の欠品は、顧客の信頼にも影響します。「いつも品切れの店」という認識が形成されると、来店頻度自体が減少することがあります。
AI欠品検知 vs POSベース在庫管理
POSベースの在庫管理は、販売数量から逆算して理論在庫を計算します。しかし、返品・破損・盗難などにより、実際の在庫が理論値と異なることが多くあります。また、陳列棚への補充が行われないまま倉庫に在庫がある場合も、POSでは把握できません。
AIカメラによる欠品検知は陳列棚を直接確認するため、このような誤差がありません。カメラが「その位置に商品がない」という事実を直接検知するため、即座かつ正確です。
SAAIでの活用
SAAIのsaai careは主要な陳列棚のCCTV映像を分析し、欠品が発生するとリアルタイムでアプリに通知します。通知には発生時刻・該当棚の位置・カメラのキャプチャ画像が含まれ、担当者がすぐに確認できます。欠品の継続時間と頻度も記録され、再発防止のための発注計画に活用されます。
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