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空間シミュレーション

すべての空間を完璧に。

空間の流れを同じ画面で再生します。

コンビニから港湾まで、九つの空間の平面と動線を同じ方法で見ます。

空間を選んで見る

なぜ動線か

レジは結果しか教えてくれません

なぜそうなったかは空間に残ります。

何が売れたかはレシートに残ります。六つの段階のどこで途切れたかが分かって初めて、次に変える場所が決まります。

六つの段階

リテール基準の名称です

  1. 01

    通行

    店の前を通る人は何人ですか

    入店する前に、まず前を通る人を数えます

    潜在顧客の総量を把握します

  2. 02

    流入

    入ってすぐ出ていく人はなぜそうなりますか

    入ってすぐ引き返すなら、第一印象で判断が終わっています

    入口什器が関心を引き止めるか確認します

  3. 03

    滞在

    どの通路で長く滞在しますか

    滞在する場所こそ実際に目が向く場所です

    通路ごとの滞在時間を比較します

  4. 04

    視線

    立ち止まった人はその場で何を見ていますか

    立ち止まったことと見たことは違います。通路に立っていても売場を見ていないことがあります

    滞在と注目を分けて読みます

  5. 05

    手に取る

    手に取ってなぜ棚に戻しますか

    手に取ったのは関心、戻したのはまだ理由が足りないという意味です

    購入直前の離脱理由を絞り込みます

  6. 06

    購入

    会計まで至った客はどの経路を歩きましたか

    完走した経路が他の類型とどこで分かれたかを示します

    購入に至る経路を基準線として残します

段階は空間ごとに名前も数も変わります。

工場は交代開始から完了まで五つの段階、ドラッグストアはテスターが一つ加わって七つの段階です。下で空間を選ぶと、その空間の段階レールに変わります。

リテール
通行流入滞在視線手に取る購入
工場
シフト開始ピッキング搬送仮置き完了
港湾
到着ゲート待ちヤード荷下ろし調整出発

何を見ているか

同じ座標に置かれると 散らばった観測が一つの動線になります

この画面で再生されるのはカメラ映像ではなく、座標として残った動きです。

01

一台が見ているのは画面座標です

カメラ一台の観測はその画面の中でのみ成り立ちます。隣のカメラに移った瞬間、同じ人かどうかは分かりません。

02

複数の観測を一つに合わせます

MTMC がカメラごとに異なる視点を同じ基準で整列させます。身元は入力の時点ですでに消えています。

03

どこにいたかが残ります

人と機器が空間のどの位置を通ったかが記録として残ります。下の画面がその記録を再生します。

空間の選択

コンビニから港湾まで、 一つの画面で見ます

空間を選ぶとその空間の平面と動線が再生されます。

平面座標、段階の名前、地図に現れる対象、イベントログ、区域がその空間のものへ一緒に切り替わります。

コンビニ

入口からレジまで一人の移動をそのまま再生します。どの通路で止まり何を見るかを一緒に見ます。

コンビニの空間動線

実際の運営で観察されたパターンをもとに再構成したシミュレーションです。平面座標は製品のワールド定義から取っています。

レイアウト比較

二つの配置を同じ seed で回して比べます。変更案を選ぶと地図がそのワールドに変わります。

区域の読み方

同じ空間の中でも、場所ごとに性格が異なります

A · 壁面通路
通りすがりに一瞥される場所
B · 通路1
目的を持って向かう通路
C · 通路2
計画購買が集まる通路
D · 通路3
通行は多いが滞在は短い場所
E · 冷蔵通路
通行量は最多だが評価が分かれる場所

問い → 答え

コンビニで答える問い

空間を変えると、問いも答えまでの段階も一緒に変わります。

  1. 01

    欠品は何人の足を引き返させたか

  2. 02

    入口前面の陳列は通路の奥まで人を連れてくるか

  3. 03

    レジ待ちが長くなるとき人はどこで止まるか

答えまで七つの段階

変更後の結果は予測ではなく検証項目です

  1. 01観察

    昼どき、短時間の店内回遊が繰り返されます。

    観察時間 平日 11:30–13:30

  2. 02シグナル

    スナック棚は到達後の反応が強い売場です。

    棚の反応 注目・取得が強い

  3. 03解釈

    20代以下の動線は、スナック棚を経てレジへ続きます。

    比較条件 20代以下 · 50代以上 · ランチピーク

  4. 04仮説

    入口から見える短いendcapが反応の起点かもしれません。

    仮説 入口露出1面 · 最初の動線の反応

  5. 05決定

    反応が確認されたスナックを入口正面へ移します。

    配置決定 スナック · 1面 → 正面6面

  6. 06変更

    棚とともに視線・接近・衝突回避経路を再構成します。

    再計算 視線 · 接近 · 動線

  7. 07結果

    入店直後にスナックが見え、両側から接近できます。

    シミュレーション結果 初回露出拡大 · 2方向接近

実際のコンビニの運営パターンを参考に作成した例示画面です。データは仮想です。

相談

どんな空間かを まず一緒に見ます

カメラ配置と分析目標を検討します。

その空間で何から見られるかを一緒に整理します。

2018年から、映像の匿名化を磨いてきた会社。

匿名化空間知能エージェンティックAI

身元は入力とともに消えます。提案は製品が行い、決定は人が行います。