핵심 정의
피플 카운팅(People Counting)이란 특정 지점이나 선을 지나는 사람 수를 자동으로 세는 기술입니다. 매장 앞 유동인구, 출입구 입장객, 구역별 방문객이 대표적인 측정 대상으로, 유입률·전환율·체류 같은 상위 지표가 모두 이 카운트를 분모나 분자로 삼습니다.
세는 방식의 차이
적외선 센서는 싸지만 겹쳐 지나가면 놓치고, 방향과 속성을 모릅니다. Wi-Fi 신호 기반은 기기 보급률과 신호 설정에 좌우됩니다. 비전 기반 카운팅은 화면에서 사람을 직접 인식하므로 방향·시간대·연령대·성별 같은 속성까지 함께 셀 수 있습니다.
정확도는 "사람이 직접 센 결과와 얼마나 일치하는가"로 검증합니다. 도입 전 검증 기준과 측정 시점이 명시된 수치인지 확인하는 것이 좋습니다.
카운트가 기초 체력인 이유
유입률은 입장을 통행으로 나눈 값이고, 전환율은 결제를 방문으로 나눈 값입니다. 분모가 되는 카운트가 흔들리면 위의 모든 지표가 함께 흔들립니다. 그래서 카운팅의 정확도와 상시성이 매장 데이터 전체의 품질을 결정합니다.
반대로 카운트가 안정되면, 매출·날씨·프로모션 같은 다른 데이터와 결합해 "왜"를 설명하는 분석으로 확장할 수 있습니다.
SAAI에서의 활용
saai count는 카메라 한 대로 화면 위에 그은 기준선을 넘는 사람을 셉니다 — 통행 선과 유입 선을 나눠 유동인구와 입장객을 동시에 측정하고, 시간대·성별·연령대별로 집계합니다. 검증 현장 기준 정확도 95~96%(사람이 직접 센 결과 대비), 영상은 저장하지 않고 통계값만 남습니다.
실제 적용 사례 보기