판독 기준
같은 신호도 공간마다 반대로 읽힙니다.
체류 3분
카페에서는 좋은 신호, 계산대 앞에서는 이탈 직전입니다.
대기 6명
편의점에서는 사고, 인기 전시실에서는 흥행입니다.
긴 동선
마트에서는 매출 기회, 창고에서는 그대로 비용입니다.
우리가 파는 것은 카메라 분석이 아니라, 그 판독 기준입니다.
공간 도감 × 신호 사전
공간 12종 × 신호 6축.
업종군을 고르면 그 무리만 펴집니다. 칸을 누르면 그 조합의 판독 기준이 열립니다.
편의점 · 드럭스토어 · 무인매장 · 대형마트
한 지점에 사람이 쌓이는 정도. 계산대·입구·인기 구역에서 먼저 발생합니다.
눈금이 갈리는 지점 · 허용 대기 길이가 업종마다 다르고, 축제형 공간은 혼잡이 곧 흥행입니다.
편의점
결품 · 운영 편차
드럭스토어
진열 표준 · 알림 압축
무인매장
원격 관제 · 도난
대형마트
카트 동선 · 계산대
지금 펼친 공간 4개 · 전체 12개
편의점에서 대기 6명은 사고입니다. 손님은 기다리지 않고 나갑니다.
- 정상 범위
- 피크에도 대기 3명 이내에서 흡수됩니다.
- 이상으로 보는 순간
- 대기가 임계를 넘고 셀프 계산대가 유휴입니다.
- 운영이 하는 일
- 셀프 계산대로 유도하거나 인력을 재배치합니다.
어떻게 읽는가
익명화가 먼저입니다.
실제 처리 결과01 · 입력 즉시
신원을 지우고 행동만 남깁니다
원본은 저장하지 않습니다. 누구인지가 아니라 무슨 일인지를 봅니다.
카메라마다 따로 보는 지금
SAAI가 잇는 하나의 동선
- 행동 표식
- 멈춤
- 집어 듦
- 되돌이
02 · 여러 카메라
흩어진 시야를 하나의 동선으로 잇습니다
같은 사람의 같은 이동입니다. 멈추고 집어 들고 되돌아간 자리까지 한 장에 남습니다.
임계를 넘었고 셀프 계산대 2대가 유휴입니다. 유도 안내를 먼저 검토해 보세요.
03 · 그 공간의 눈금으로
근거와 함께 다음 행동을 제안합니다
제안까지가 AI이고, 확정은 사람입니다.
* 01은 실제 익명화 처리 결과입니다. 02는 예시 도면, 03은 화면 예시입니다.
여기 없는 공간
처음 보는 공간에도 축은 있습니다.
사람은 어디서든 흐르고 멈추고 되돌아갑니다. 그 축을 찾는 절차는 네 단계로 정해져 있습니다.
01 · 1~2주
관찰
이미 달린 카메라로 익명화된 흐름만 봅니다. 그 공간의 기준선을 만듭니다.
02 · 함께
눈금 합의
무엇이 정상이고 무엇이 사고인지는 운영하는 분이 가장 잘 압니다.
03 · 파일럿
한 곳에서 검증
전 매장이 아니라 한 곳에서 시작합니다. 결과를 보고 확산을 정합니다.
04 · 그 뒤
그 공간의 기준이 된다
새 공간의 눈금은 다음 공간의 출발점이 됩니다.
어떤 공간인지 알려 주시면 직접 가서 함께 보겠습니다.
도입 상담 신청현장에서 해결해 온 문제들
여러분의 공간과 가까운 문제부터 살펴보세요
목록에서 찾기
업종으로 좁혀 봅니다
21개 문제
- 편의점
편의점 야간 도난 방지
야간 무인·1인 운영 중 도난과 이상 행동을 AI가 실시간으로 감지하는 방법
- 편의점
편의점 결품 및 재고 손실 관리
AI 카메라로 결품 발생을 실시간 감지해 매출 손실과 고객 이탈을 방지하는 방법
- 편의점
편의점 진열 최적화 (플래노그램)
고객 행동 데이터로 어떤 진열이 실제로 매출을 올리는지 검증하는 방법
- 카페·F&B
카페 낮은 좌석 회전율 개선
피크 타임 장시간 체류 고객으로 인한 좌석 회전율 문제를 데이터로 해결하는 방법
- 카페·F&B
카페 혼잡 시간대 운영 최적화
점심·저녁 피크 타임의 혼잡과 대기를 데이터 기반으로 사전에 관리하는 방법
두 방법 어느 쪽으로도 가까운 문제를 못 찾으셨나요?
어떤 공간인지, 무엇이 걸리는지만 알려 주세요. 비슷한 사례부터 찾아 보내 드립니다.