출입구가 여러 곳인 매장은 어느 문으로 사람이 더 많이 드나드는지 감으로만 짐작하기 쉽습니다. 직원이 서서 세지 않아도 답을 얻는 방법이 라인 분석입니다.
라인마다 통과 카운트와 성별·연령 분포가 따로 잡힙니다. 두 출입구의 숫자 차이가 자원을 옮길 근거가 됩니다.
무엇을 보여주나
매장 내 여러 출입구에 가상의 선을 설정하면, 그 선을 통과한 방문객 수와 특성을 자동으로 집계합니다. 직원의 이동은 자동으로 제외해 순수한 고객 수만 남깁니다.
한 라인의 통과객이 다른 라인보다 눈에 띄게 많다면 안내 인력과 판촉물을 그 라인 중심으로 재배치할 신호입니다.
언제 쓰나
매장의 여러 출입구와 세부 구역에 대한 구체적인 방문 지표를 기반으로 출입문 통제 같은 운영 전략을 세우는 데 씁니다.
예시로 보면
다음은 예시입니다. 출입구가 두 곳인 매장에서 A라인 통과객이 B라인의 세 배라고 가정해 봅니다. 이 경우 안내 인력과 판촉물을 A라인 중심으로 옮겨 배치할 수 있습니다. 직원 이동은 집계에서 자동으로 빠지므로 이 판단은 실제 고객 동선만을 근거로 합니다.
어떤 기능과 같이 보나
한 기능만으로 원인까지 짚기는 어렵습니다. 다른 기능과 겹쳐 원인을 좁히고, 조치한 뒤에 또 다른 기능으로 다시 재는 순서가 반복됩니다.
- 측정 — 라인별 통과객을 유입률과 겹쳐, 문 앞 통행 대비 어느 문이 실제로 고객을 끌어들이는지 봅니다.
- 조치 — 안내 인력과 판촉물을 강한 라인 쪽으로 옮깁니다.
- 재확인 — 대표 동선 분석으로 그 문으로 들어온 고객이 어디로 가는지 이어 봅니다.
어떤 손님이 어디를 지났는지 알면 자원을 집중할 위치가 분명해집니다. 출입구를 지난 이후 고객이 매장 안에서 어떻게 움직이는지는 방문자 동선에서 이어 볼 수 있습니다. saai insight에서 라인 분석을 확인할 수 있습니다.
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