혼잡도나 평균 체류 시간만 봐서는 한 고객이 매장 안에서 왜 헤맸는지 알기 어렵습니다. 그 답은 평균이 아니라 한 사람의 동선 안에 있습니다.
한 사람의 경로가 선으로 남습니다. 같은 구간을 여러 번 오간 자국이 안내가 부족한 지점입니다. 매장과 상품을 특정할 수 있는 이름은 가렸습니다.
무엇을 보여주나
과거 특정 시점의 매장 내 현황을 방문자 동선, 체류 인원 수, 성비, 주 연령층과 함께 재구성해 제공합니다. 한 시점을 골라 그 순간의 흐름을 그대로 되짚어 볼 수 있습니다.
같은 구간을 반복해서 오간 동선이 여러 번 관측된다면 안내 사인이 부족하거나 통로가 헷갈린다는 신호입니다.
언제 쓰나
특정 시점별 혼잡도와 동선을 기반으로 인력 배치, 출입 통제 같은 운영 계획을 세우는 데 활용합니다.
예시로 보면
다음은 예시입니다. 한 고객이 같은 구간을 세 번 왕복한 동선이 반복적으로 관측됐다고 가정해 봅니다. 이는 안내 사인이 부족하거나 통로 구조가 헷갈린다는 신호로 읽을 수 있습니다. 해당 구간의 사인물을 보강한 뒤 같은 시간대 동선을 다시 확인하면 개선 여부를 판단할 수 있습니다.
개인정보 보호 안내
동선은 특정 시점의 흐름을 보여주기 위한 익명화된 통계입니다. 원본 영상은 저장하지 않으며, 개인을 식별할 수 있는 정보는 남지 않습니다.
어떤 기능과 같이 보나
한 기능만으로 원인까지 짚기는 어렵습니다. 다른 기능과 겹쳐 원인을 좁히고, 조치한 뒤에 또 다른 기능으로 다시 재는 순서가 반복됩니다.
- 측정 — 반복되는 왕복 구간을 구역간 통행량과 겹쳐, 그 구간이 전체 흐름에서 어디쯤인지 봅니다.
- 조치 — 그 구간의 사인물이나 통로 구조를 바꿉니다.
- 재확인 — 대표 동선 분석으로 바뀐 경로가 자리 잡았는지 봅니다.
한 명의 동선을 따라가면 숫자로 안 보이던 이탈 지점이 보입니다. 가장 많은 고객이 따라간 경로가 궁금하다면 대표 동선 분석으로 이어 보세요. saai insight에서 방문자 동선을 확인할 수 있습니다.
