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データ分析
用語の定義

店舗ヒートマップ

Store Heatmap

顧客がどこに長く滞在したかを色で可視化する空間データです

基本定義

店舗ヒートマップとは、店舗内の特定エリアに顧客がどれだけ長く滞在し、どれだけ頻繁に訪れたかを色の濃淡で可視化したデータマップです。赤いエリアは滞在が集中するホットスポットを、青いエリアは訪問の少ない死角を示します。

店舗ヒートマップが必要な理由

店舗運営者が最もよく受ける質問の一つは、「実際にどの棚が顧客の目を引いているのか」です。売上データは何が売れたかを示しますが、売れなかった理由までは教えてくれません。ヒートマップはまさにその空白を埋めます。

顧客が特定のエリアで30秒以上滞在する割合が高い場合、そのエリアは注目度の高い「ゴールデンゾーン」です。逆に滞在時間が短く、動線でよく素通りされる場合は、陳列方法や位置を見直すべきというサインです。

ヒートマップを活用すれば、陳列改編の前後を比較したり、時間帯別の顧客行動を分析してスタッフ配置や在庫補充のタイミングを最適化したりできます。

ヒートマップデータの取得方法

以前はWi-Fi信号の追跡や専用センサーの設置が必要でした。しかし最近では、既存のCCTV映像をAIがリアルタイムで分析し、追加のハードウェアなしにヒートマップを生成する方式が広がっています。

匿名化ベースのAIは個人を特定せず、「このエリアに誰かがいた」という占有情報のみを抽出します。これにより、個人情報保護法を遵守しながらも高解像度の空間分析が可能になります。

SAAIでの活用

SAAIのsaai careは、既存のCCTV映像をリアルタイムで分析し、エリアごとの滞在ヒートマップを自動生成します。顔や個人情報は一切収集せず、匿名化された行動データのみを活用します。このヒートマップデータはsaai insightダッシュボードで時間帯別・曜日別に比較分析でき、陳列改編の意思決定の根拠となります。

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実際の活用

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