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ガイド2026-08-214分

退職前の商圏調査は、人通りの数字から始める

出店前には商圏の印象ではなく、候補地の通行量・入店数・損益分岐点を確認します。公開データで地域を絞り、現地で測る順序を整理しました。

執筆者 DEEPINGSOURCE

出店を準備するとき、商圏を雰囲気や一度の訪問で判断しがちです。しかし候補地の前を何人が通り、そのうち何人が入店するかを確認しなければ、売上予測も損益分岐点も根拠を持ちにくくなります。

韓国の生活密着型100業種では、国税庁が集計した2024年の1年生存率は77.0%、3年生存率は52.3%、5年生存率は40.2%でした。続く店舗をつくる仕事は、契約後ではなく候補地を比べる段階から始まります。

まず候補地を絞る

公開データで、業種や予算に合わない地域を除きます。同じ業種でも、時間帯別の通行量、近隣の競合店、世帯構成、賃貸条件が違えば見込める売上も変わります。

公開データは地域を絞るために使います。最終判断は候補地そのものを確かめてからです。地域平均がよくても、一つの入口前の通行量が少ない、または入りにくいことがあります。

先に損益分岐点を計算する

売上目標を先に決めるのではなく、店舗を維持するために必要な売上の基準線を計算します。基本式は損益分岐点(BEP)です。

損益分岐点売上高 = 月間固定費 ÷ (1 − 変動費率)

たとえば月間固定費が600万ウォン、変動費率が60%なら、月間売上1,500万ウォンが損益分岐点です。

候補地ごとに、賃料、必要な人員、原材料費、手数料を実際の見積もりで比べてください。この計算は約束ではありません。過度に楽観的な計画をふるいにかける基準線です。

数える仕事はカメラに任せる

通勤途中や週末に同じ業種の店舗を観察することは役に立ちます。ただし人が手で数えた数字は時間帯が抜けやすく、別の日と比べることも難しくなります。

saai countは、カメラとAIボックスで店舗前の通行量と入店数を集計する機能です。モバイルで通行線と入店線を設定すると、時間帯別の通行量・入店数・入店率、性別・年齢層の分布をCSVで確認できます。

製品ページで公開している社内現地検証では、人が直接数えた結果との比較で、コンビニは95.8%(2025年第1四半期)、自動車展示場は96.6%(2025年第3四半期)、複合文化施設は95.1%(2025年第2四半期)のカウント精度を確認しています。測定環境と設置条件によって結果は変わることがあります。

個人情報保護のご案内

saai countは、画面上で設定した線を通過する人数を集計します。元動画は保存せず、個人を特定できる情報も残しません。

候補地の前で一定期間測定できるなら、契約前や内装工事前に通行量と入店数を比べられます。まだ地域を決めていない場合は、公開データで候補地を先に絞る方法が合っています。

同じ場所を曜日と時間帯を変えて観察した
通行量と実際の入店数を分けて記録した
候補地ごとの客単価と入店数で損益分岐点を計算した
公開商圏データと現地測定の結果を比べた
契約前に候補地で測定できるか確認した

仮説を確かめる四つの公開データ

平均と現場を一緒に見る

公開データは地域平均を示します。現地測定は候補地一つの通行量と入店数を示します。二つが大きく異なるなら、その差から確認します。

次に確認すること

通行量と入店率は商圏判断の出発点です。入店後の滞在と転換まで見ると、店内のボトルネックも見えてきます。続きは流入率:立地の問題か、店舗の問題かを見分ける最初の数字をご覧ください。

出典・参考資料

  • 国税庁の生活密着型100業種の生存率、韓国経済「自営業者の半数は3年を越えられない」
  • saai countのカウント精度: 社内現地検証。コンビニ(2025年第1四半期) 95.8% · 自動車展示場(2025年第3四半期) 96.6% · 複合文化施設(2025年第2四半期) 95.1%。人による直接カウントとの比較であり、現地条件によって変わることがあります。
#商圏分析#店舗経営#saai count#通行量
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