몇 명이 지갑을 열었나

방문자 수가 늘었다고 매출이 함께 느는 것은 아닙니다. 결국 확인해야 할 마지막 숫자는 몇 명이 실제로 지갑을 열었는가입니다.

위는 전환 수, 아래는 전환 비율입니다. 방문이 많은 날에도 아래 보라색 몫이 늘지 않으면 방문이 구매로 가지 않은 것입니다.

무엇을 보여주나

전체 방문 고객 수와 계산대 앞에 일정 시간 이상 머무른 고객 수를 기반으로, 성별과 연령별 구매 전환 비율을 제공합니다.

언제 쓰나

특정 기간과 시간대에 따른 구매율 변화를 통해 매출 증대 전략과 마케팅 효과를 검증하는 데 활용합니다.

예시로 보면

다음은 예시입니다. 와인 코너 전환율은 10퍼센트, 맥주 코너는 30퍼센트라고 가정해 봅니다. 같은 매장인데도 격차가 크다면 가격, 진열, 정보 제공 방식을 코너별로 점검해 낮은 쪽부터 개선할 수 있습니다.

어떤 기능과 같이 보나

한 기능만으로 원인까지 짚기는 어렵습니다. 다른 기능과 겹쳐 원인을 좁히고, 조치한 뒤에 또 다른 기능으로 다시 재는 순서가 반복됩니다.

1. 측정 — 전환율이 낮은 코너를 퍼널 분석과 겹쳐, 방문·노출·픽업 중 어디서 끊겼는지 봅니다.
2. 조치 — 끊긴 단계부터 손댑니다.
3. 재확인 — 세그먼트 비교 분석으로 어느 그룹에서 개선됐는지 나눠 봅니다.

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성별, 연령별 전환율 차이가 다음 캠페인의 타겟을 알려줍니다. 그룹별 차이를 구역 단위로 더 세밀하게 보고 싶다면 세그먼트 비교 분석을 이어 보세요. saai insight에서 구매 전환 분석을 확인할 수 있습니다.