본 사람이 다는 아니다

매장 안 사이니지나 광고물 앞을 지나간 사람 수는 셀 수 있어도, 그중 실제로 광고를 본 사람이 몇 명인지는 따로 재지 않으면 알 수 없습니다.

방문객 수와 노출 수를 같은 축에서 봅니다. 방문객은 그대로인데 노출률만 떨어지는 날이 콘텐츠를 볼 시점입니다.

무엇을 보여주나

디지털 사이니지나 광고 홍보물 등 매장 내 전시된 광고의 노출율과 방문객의 관심도를 데이터로 제공합니다. 지나간 사람 수와 실제로 시선을 준 사람 수를 함께 볼 수 있습니다.

언제 쓰나

오프라인 광고 효과를 정량적인 데이터로 파악하고, 개별 광고의 경쟁력을 평가해 광고 전략을 세우는 데 활용합니다.

예시로 보면

다음은 예시입니다. 입구 사이니지 시청률은 8퍼센트, 계산대 옆 사이니지 시청률은 32퍼센트라고 가정해 봅니다. 신제품 광고를 계산대 옆으로 옮기고 2주 뒤 시청률과 인근 매출 변화를 함께 확인하면 위치 변경의 효과를 검증할 수 있습니다.

어떤 기능과 같이 보나

한 기능만으로 원인까지 짚기는 어렵습니다. 다른 기능과 겹쳐 원인을 좁히고, 조치한 뒤에 또 다른 기능으로 다시 재는 순서가 반복됩니다.

1. 측정 — 시청률이 낮은 광고 위치를 대표 동선 분석과 겹쳐, 그 자리가 주 경로 위인지 확인합니다.
2. 조치 — 경로 위로 옮기거나, 자리가 맞다면 콘텐츠를 바꿉니다.
3. 재확인 — 행사 일정으로 캠페인 기간의 시청률 변화를 묶어 봅니다.

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지나간 사람은 많은데 시청률이 낮다면 콘텐츠부터 점검해야 합니다. 특정 행사 기간의 효과를 함께 비교하고 싶다면 행사 일정을 이어 보세요. saai insight에서 광고 성과를 확인할 수 있습니다.