ソウルで時計が真夜中を指す頃、ディーピングソース（Deeping Source Inc.）の共同創設者であるスミンは、アメリカ東部の地球の裏側でナチョスとディップソースを楽しんでいました。
この瞬間は特別なものでした。この瞬間は、私たちの革新的な企業が始動する前夜でした。
私たちは、プライバシーを侵害することなく、世界中のあらゆるデータを安全に利用できるようにする使命を表す名前を探していました。インターネットを隅々まで調べましたが、候補の多くはすでに使われていました。ブレインストーミング中、スミンがナチョスを食べる音で会話が途切れました。「今日のメニューは何？」と尋ねると、「ナチョスと……ディップソースです」と答えました。そこから着想を得て、データという「ソース」を深く探求する会社の名前が生まれました。名前が決まり、新しい冒険が始まりました。
少し視点を変えてお話ししますと、私の最初のベンチャーであるOlaworks Inc.は、2012年に巨大テクノロジー企業であるインテルと共に新たな拠点を築きました。コンピュータービジョンソフトウェアをインテルのエコシステムに統合する過程で、私は最先端のAIアクセラレータを設計するという刺激的な分野に身を投じることになりました。従来の機械学習アルゴリズムからデータ駆動型のディープラーニングへの移行は革新的であり、技術世界のあらゆる側面に影響を与えました。突如として、ごく普通のシステムからも、記事、テキスト、金融取引など膨大なデータセットを収集するようになったのです。
半世紀以上にわたり、AIは革新と進化を遂げてきました。しかし、プライバシー、著作権、公平性、倫理に関する懸念は、最近のAIの画期的な進展まで、ほとんどがSF小説の領域に留まっていました。多数のカメラのビデオフィードを処理し、世界中の個人をリアルタイムで正確に特定する機能を持つ現代のAIは、こうした問題に注目を集めています。人々が自身の個人データが巨大企業の価値を代表していることに気づき、GDPRやCCPAのような画期的な規制が施行されるにつれて、AI環境は再構築されました。
インテルのような多国籍企業のメンバーとして、このような規制の影響を直接目の当たりにしてきました。かつてAIプロジェクトの中心であった大規模なデータセットは、もはや役に立たなくなりました。AIイニシアチブは、最初から再起動されました。AIの未来は、ハードウェアだけでなく、責任あるデータ管理にもあることが明らかになりました。この気づきから、私はインテルを退職し、ディーピングソースを立ち上げることになりました。
ディーピングソースの私たちのチームは、初日からデータを深く分析し始めました。私たちは、データを安全にキュレーションし、アクセスし、共有できる世界を夢見ていました。当初の目標は、個人がAIのエンティティとデータをシームレスに共有できる巨大な市場でした。しかし、私たちは安全なデータソースの構築と分析に優先順位を置く方向へと舵を切りました。私たちのイノベーションは、個人識別情報抽出によるプライバシー保護、ウォーターマーキングによるデータ著作権の保証、そして私たちが誇りをもって「匿名化されたAI」と呼ぶ匿名化データによるプライバシー中心のAIの開発開拓に至るまで、幅広いスペクトラムにわたっていました。
