大型空間（展示 · 博物館）活用シナリオ対象 · 技術意思決定者（CTO · CISO）
顔がなくても、動線が見えます
匿名化の上で6か月間運用。効果が及ばなかった箇所は、再び翻訳へ戻した記録。
課題から結果まで
- 課題
- 個人情報・セキュリティの負担から、映像動線分析の導入を保留
- 適用・測定
- 展示空間の動線分析は、顔認識なしには不可能だと考えられていました。AnonymizerとSpatial AIの上で、顔なしの動線を6か月間運用し、再測定の時点で効果が及ばなかった箇所は、正直に再び翻訳段階へ戻します。
- 想定される出力
- リアルタイム匿名化の上で動線を運用 · 再測定で効果を検証
Anonymizer (SEAL) · Spatial AI (MTMC) · saai insight
例
例：22か所中18か所（約82%）
効果を実証した箇所
例
例：4か所 → 再び翻訳（第3段階）へ
効果が及ばなかった箇所
例
0件（SEAL匿名化で保証）
顔認識
例
例：精度 約94%
MTMCトラッキング
根拠と適用範囲
05 再測定活用シナリオ対象 · 技術意思決定者（CTO · CISO）
顔がなくても、動線が見えます。
効果不足を隠さないデータです。
5件のうち唯一の非リテール事例。「効果不足も隠さない」という再測定段階の原型であり、Beyond Retailの最初の証明。