01 문제 · 지금의 한계
문제를 하나 더 풀려면 봐야 할 데이터가 또 늘어납니다.
- 01
분석이 어렵다
방문·체류·전환·재고·날씨를 함께 놓고 읽으려면 훈련된 사람이 필요합니다.
- 02
축이 계속 늘어난다
물음이 하나 늘 때마다 불러와야 할 데이터도 함께 늘어납니다.
- 03
사람은 그대로다
데이터는 늘어도 매일 아침 읽을 시간과 인력은 늘지 않습니다.
- 방문
- 체류
- 전환
- 재고
- 날씨
- +1
인기 음료 3종, 1시간 내 품절 예상
점심 방문 +18% · 백룸 재고 있음
지금 채우기실제 제품 화면
늘어난 데이터를 대신 읽고 근거와 함께 답합니다.
좌측에 자연어로 물으면 우측에 전용 분석 화면이 열립니다. 근거는 그 매장의 방문·체류·픽업 기록입니다.
진행 상황 · 1/1 단계
✓매장 전체 브리핑
핵심: 최근 7일 매출은 +48.2%, 방문객은 −54.2% — 흐름이 엇갈렸습니다. 오늘은 폐기 상위 품목 발주를 낮추고, 상위 수익 선반부터 재배치하는 것이 우선입니다.
매장 오버뷰
일별 방문자수
명
남녀 방문 비율
%/일
연령별 방문
%/일
전환율
방문→영수증
일별 품절 추세
제품 수
일별 청소 점수
0–100
장바구니 분석
동반 구매
매대 전환율
응시→픽업
고객 분석 4 · 매장 분석 4 — 총 8개 지표
핵심: 최근 7일 매출은 +48.2%, 방문객은 −54.2% — 흐름이 엇갈렸습니다. 오늘은 폐기 상위 품목 발주를 낮추고, 상위 수익 선반부터 재배치하는 것이 우선입니다.
일별 방문자수
명
화면은 예시이며 실제 서비스와 다를 수 있습니다.
하루 네 번 먼저 확인할 일이 올라옵니다.
POS와 비전 신호를 함께 보고 그 시각에 필요한 판단을 정리합니다.
- 11:50
지금, 매대부터 채울까요?
품절되기 전에, 먼저 알려줍니다.
푸시 알림인기 음료 3종, 1시간 내 품절 예상
점심 방문 +18% · 백룸 재고 있음
지금 채우기 - 15:00
반복 패턴을, 발주 초안으로
반복되는 패턴을 바탕으로, 발주 초안을 제안합니다.
발주서삼각김밥 40개 — 오픈 전 입고
내일 점심 수요 예측 반영
발주서 보내기 - 18:00
확인하고 승인합니다
초안을 열어 수량을 고치고 승인하면 발주로 넘어갑니다.
승인 대기오늘 권고 5건 — 4건 승인됨
실행은 승인 후에만 진행됩니다
승인 - 21:30
피드백으로 다음 제안이 달라집니다
남긴 피드백을 다음 제안에 반영합니다.
주간 리포트“폐기율 차트도 넣어줘” — 반영 완료
대화는 흐름을 기억합니다
학습됨
04 신뢰 · 전체 적용
누가 보든 같은 기준으로 판단이 정리됩니다.
담당자의 경험에 따라 결과가 갈리지 않습니다.
단일 매장부터 다점포 본사까지 같은 방식으로 씁니다.
우리 매장 데이터로 첫 브리핑을 받아 보세요.
도입 상담 신청217
전 매장
82%
권고 실행률
19.7%
평균 전환율
05 도입 · 도입 3단계
도입은 이렇게 진행됩니다
- 01
1차 방문
현장 환경을 검토하고 최적 화각의 기존 CCTV를 선택·연결합니다.
- 02
구성 · 배송
소형 AI 분석장치를 구성해 현장으로 배송합니다.
- 03
2차 방문
장치를 설치하고 정상 구동을 확인한 뒤 운영 화면을 구성합니다.
1차 방문 후 약 3주 안에 시작합니다. 현장 상황에 따라 일정은 조정할 수 있습니다.
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