SAAI · Spatial Anonymized Agentic Intelligence
ทำให้พื้นที่ของคุณสมบูรณ์แบบ
AI ที่คุณใช้อยู่รู้จักพื้นที่ของคุณหรือไม่ SAAI รู้จักพื้นที่นั้น
ใช้กล้องที่ติดตั้งอยู่แล้ว · ไม่เก็บข้อมูลระบุตัวตน
100แห่งขึ้นไป
พื้นที่ของลูกค้า
14Mชั่วโมง
ชั่วโมงที่วิเคราะห์
103ฉบับ
สิทธิบัตรที่ถือครอง
Olive Young · 7-Eleven · Don Quijote · MARUHAN และพื้นที่อื่น ๆ อีก 100 แห่ง
การอ่านพื้นที่
01 · ข้อมูลดิบ
ทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในพื้นที่ถูกบันทึกไว้แล้ว แต่ยังไม่ได้ถูกนำมาใช้
กล้องบนเพดานมองเห็นทั้งหมดอยู่แล้ว แต่มักเปิดดูภาพย้อนหลังเมื่อเกิดปัญหาไปแล้ว
เหตุการณ์เช่นนั้นเกิดขึ้นไม่บ่อย ข้อมูลที่ถูกบันทึกแต่ไม่เคยนำมาใช้ย่อมไม่มีคุณค่า
จากการปรึกษากับหน่วยงานลูกค้า 10 แห่งในปี 2025
02 · การทำให้ไม่ระบุตัวตน
ก่อนนำไปใช้ เราต้อง ลบข้อมูลว่าเป็นใครเสียก่อน
ในปี 2018 DEEPING SOURCE เริ่มต้นจากงานนี้
วิดีโอเกี่ยวข้องกับข้อกำหนดด้านข้อมูลส่วนบุคคล และการให้คนมานั่งเปิดดูภาพก็เป็นภาระในตัวเอง
เราจึงลบข้อมูลระบุตัวตนตั้งแต่รับภาพ ไม่เก็บภาพต้นฉบับ และเหลือไว้เฉพาะรูปแบบพฤติกรรม
SEAL · ไม่เก็บภาพต้นฉบับ · ไม่มีคนเปิดดู · ระบุตัวตนย้อนกลับไม่ได้
03 · ปัญญาประดิษฐ์เชิงพื้นที่
SAAI ไม่ได้อ่านกล้องทีละตัว แต่เชื่อมกล้องเข้าด้วยกันเพื่ออ่านทั้งพื้นที่
Video AI ทั่วไปมองเห็นได้เฉพาะในมุมภาพของกล้องเดียว เมื่อเปลี่ยนภาพจึงเชื่อมไม่ได้ว่าเป็นคนเดียวกัน
เพราะลบข้อมูลระบุตัวตนก่อน จึงเชื่อมกล้องทุกตัวได้ เส้นทางของคนหนึ่งคนในพื้นที่จึงต่อเนื่องตั้งแต่ต้นจนจบ
MTMC · พิกัด 3D · เชื่อมเส้นทางข้ามกล้อง
04 · การตรวจจับแบบเรียลไทม์
รู้สถานการณ์หน้างานตอนนี้ โดยไม่ต้องเดินทางไปที่นั่น
ตรวจพบสินค้าขาด ความสะอาด อุณหภูมิตู้แช่ และความผิดปกติได้ขณะกำลังเกิดขึ้น
ไม่ว่าจะหนึ่งสาขาหลายสาขาก็ประมวลผลพร้อมกัน สิ่งที่กล้องมองไม่เห็น เช่น อุณหภูมิตู้แช่ จะอ่านจากเซนเซอร์แยกและนำมาดูร่วมกัน
อาหารพร้อมรับประทาน 52s · เครื่องดื่ม 38s · ขนมขบเคี้ยว 29s · นิตยสาร 14s
การจัดการพื้นที่แบบเรียลไทม์ · saai care05 · ความรู้เพื่อการดำเนินงาน
ไม่ใช่การเพิ่มข้อมูลให้มากขึ้น แต่คือการตอบให้ได้ว่าเพราะอะไร
อ่านการหยุด การออกจากพื้นที่ และการย้อนกลับแยกตามโซน เพราะแกนข้อมูลเพียงแกนเดียวไม่พอที่จะเข้าถึงสาเหตุ
Pass-by · capture · entry · path · dwell · drop-off · gaze · pick-up · return · restocking · staff conversation · crowding · queue · stockout · anomaly
นำข้อมูลแต่ละรายการมาเทียบกันเพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้นและเพราะเหตุใด บันทึกที่กระจัดกระจายจึงกลายเป็นความรู้ที่นำไปใช้ดำเนินงานได้
การวิเคราะห์พื้นที่ · saai insight06 · ข้อเสนอการดำเนินการ
การวิเคราะห์เพียงอย่างเดียวไม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง เราจึงเสนอสิ่งที่ควรลองทำ
นำยอดขาย สต็อก สภาพอากาศ และอีเวนต์ภายนอกมาดูร่วมกับสิ่งที่พื้นที่บอกเรา Agent ค้นหาคำตอบก่อนที่คุณจะต้องถาม
AI ทั่วไปให้คำตอบทั่วไป SAAI สะสมโครงสร้างและประวัติของพื้นที่นั้นโดยเฉพาะ แล้วตอบจากข้อมูลนั้น โดยให้คนเป็นผู้ยืนยัน
Agentic AI สำหรับพื้นที่จริง · saai agent
1 / 6
ดังนั้น
ปัญญาประดิษฐ์เชิงพื้นที่แบบไม่ระบุตัวตนและเชิงรุก · นี่คือ SAAI
AI ที่คุณใช้อยู่รู้จักพื้นที่ของคุณจริงหรือไม่
ความแตกต่าง
ตัวเลขบันทึกได้เพียงผลลัพธ์ SAAI รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นภายในพื้นที่
- POSบอกว่าสินค้าอะไรขายได้ และขายไปเท่าไร
- AI ทั่วไปคาดคะเนสาเหตุจากตัวเลขเหล่านั้น
- SAAIอ่านว่าเกิดอะไรขึ้นในร้าน และเสนอการดำเนินการถัดไป
| แต่ละระบบทำอะไรได้บ้าง | SAAI | POS | เซนเซอร์นับคนสัญจร | Video AI | AI ทั่วไป | ข้อมูลโทรคมนาคม | ข้อมูลบัตรโดยสาร | การนับด้วยคน |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| การสัญจร ระยะเวลาที่อยู่ และเส้นทาง | อ่านได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | จำกัด | อ่านไม่ได้ | จำกัด | อ่านไม่ได้ | จำกัด |
| การเข้าร้านและอัตราการเปลี่ยนเป็นผู้เข้าร้าน | อ่านได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านได้ | จำกัด | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | จำกัด |
| การหยิบสินค้า | อ่านได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | จำกัด |
| ยอดชำระและยอดซื้อต่อบิลเฉลี่ย | จำกัด | อ่านได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | จำกัด | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ |
| คาดคะเนสาเหตุและเสนอแนวคิดจากตัวเลข | อ่านได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ |
| เสนอการดำเนินการถัดไปตามบริบทของพื้นที่ | อ่านได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ |
| วิเคราะห์ต่อเนื่องโดยไม่เก็บภาพต้นฉบับ | อ่านได้ | อ่านไม่ได้ | จำกัด | อ่านไม่ได้ | อ่านไม่ได้ | อ่านได้ | อ่านได้ | อ่านไม่ได้ |
| อ่านได้จำกัดอ่านไม่ได้ | ||||||||
* เซนเซอร์นับคนสัญจรนับผู้เข้าร้าน ไม่ใช่ผู้ที่เดินผ่าน Video AI ต้องเก็บภาพต้นฉบับไว้เพื่อวิเคราะห์ ส่วน AI ทั่วไปอาจอนุมานจากตัวเลข POS ได้ แต่ไม่รู้ว่าตัวเลขนั้นเกิดจากชั้นวางใด
ข้อมูลโทรคมนาคมเป็นกริดขนาด 50 เมตรที่ประเมินจากสัญญาณเสาสัญญาณ บัตรโดยสารนับการขึ้นลง ไม่ได้นับว่าใครเดินผ่านหน้าร้าน การนับด้วยคนเหลือข้อมูลตัวอย่างเพียงไม่กี่วัน
Checkout records the outcome. SAAI reads pre-purchase behavior anonymously from existing cameras, then proposes the next action with evidence.
Flags stockouts, hygiene, and equipment issues by location and urgency.
Flags the anomaly · only the moments that matter
Compares visits, dwell, and fixtures on the same conditions.
Reads the why · the space beyond sales
Proposes what to check and small experiments to try. The operator decides.
Suggests what to do · with the reason attached
Single camera footfall capture rate module.
หลักการทำงาน
เราไม่เพียงกล่าวอ้าง เราแสดงผลลัพธ์ให้เห็น
ไม่ใช่วิดีโอสาธิต แต่เป็นผลลัพธ์จาก pipeline จริง
การทำให้ไม่ระบุตัวตน SEAL
ลบข้อมูลระบุตัวตนตั้งแต่รับภาพ ไม่เพิ่มภาระด้านความเป็นส่วนตัว และใช้กล้องที่ติดตั้งอยู่แล้วได้ แม้ลบข้อมูลระบุตัวตนแล้ว รูปแบบพฤติกรรมที่เกิดขึ้นในพื้นที่ยังคงอยู่
ดูหลักการทำให้ไม่ระบุตัวตนปัญญาประดิษฐ์เชิงพื้นที่ MTMC
เราไม่ได้อ่านกล้องทีละตัว แต่นำภาพหลายมุมมาต่อกันเพื่อมองเห็นทั้งร้านเป็นหนึ่งเดียว เชื่อมการเคลื่อนไหวจากหลายกล้องให้เป็นเส้นทางเดียวต่อเนื่อง
ดูเทคโนโลยีการอ่านพื้นที่Agentic AI
อ่านสัญญาณที่สะสมไว้ แล้วเสนอสิ่งที่ควรตรวจสอบและการดำเนินการถัดไป
TECHNOLOGY
สามเทคโนโลยีภายใต้ SAAI
การทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตน
วิดีโอจะไม่ระบุชื่อที่อินพุต (SEAL) และต้นฉบับจะไม่ถูกจัดเก็บ
ความฉลาดเชิงพื้นที่
AI เชิงพื้นที่วิเคราะห์สัญญาณพฤติกรรมที่ไม่ระบุชื่อ
เอเจนต์เอไอ
Agentic AI เสนอการดำเนินการครั้งต่อไป
ผลงานการดำเนินงาน
การวิเคราะห์ยังคงดำเนินต่อไป ในหลากหลายพื้นที่
การวิเคราะห์เพิ่มขึ้นตามวิดีโอที่เข้ามา
ณ August 202660+
พื้นที่ของลูกค้า
ณ August 2026
14M ชั่วโมงที่เราอ่านพื้นที่ และยังคงนับต่อไป มากกว่า 14,000,000 ชั่วโมง
ชั่วโมงวิดีโอที่วิเคราะห์แล้ว
อ้างอิงจากชั่วโมงการเปิดดำเนินงาน
150,000คน
ผู้คนที่วิเคราะห์วันนี้
ประมาณการจากปริมาณการดำเนินงาน
240,000ครั้ง
การกระทำที่วิเคราะห์วันนี้
ประมาณการจากปริมาณการดำเนินงาน
พื้นที่ของลูกค้า
* อ้างอิงจากชั่วโมงการดำเนินงานสะสมของกล้องที่เชื่อมต่อ ตัวเลขบนหน้าจอคาดการณ์ที่ 1,073 ชั่วโมงต่อชั่วโมง
* ตัวเลขผู้คนและการกระทำเป็นค่าประมาณ สมมติฐาน: 66 ตร.ม. ต่อร้านสะดวกซื้อ · ผู้เข้าชม 300 คนต่อวันต่อร้าน · อยู่ในพื้นที่เฉลี่ย 92 วินาที · หยิบสินค้า 1 ครั้งต่อนาที
NVIDIA Inception Partner · สิทธิบัตรที่ถือครอง 103 รายการ
ดูตามประเภทธุรกิจการวิเคราะห์ยังคงดำเนินต่อไป ในหลากหลายพื้นที่
NVIDIA Inception Partner · สิทธิบัตรที่ถือครอง 103 รายการ
100แห่งขึ้นไป
พื้นที่ของลูกค้า
14Mชั่วโมง
ชั่วโมงที่วิเคราะห์
พื้นที่ของลูกค้า
พื้นที่ที่คนและสินค้ากำลังเคลื่อนที่
สัญญาณเดียวกัน แต่คำตอบต่างกันในแต่ละพื้นที่
01ค้าปลีก
พวกเขาหยิบอะไรขึ้นมา และทิ้งอะไรไว้
02ค้าปลีกขนาดใหญ่
ทางเดินไหนติดขัด และเส้นทางไหนว่างเปล่า
03นิทรรศการ · วัฒนธรรม
นิทรรศการไหนทำให้หยุดชม และหันกลับตรงไหน
3 ธุรกิจเด่น · รองรับอีก 8 ธุรกิจ
คาเฟ่และร้านอาหาร · ร้านค้าไร้พนักงาน · โลจิสติกส์และคลังสินค้า และอื่น ๆ
ดูโซลูชันทั้งหมด







