1. 개요

구역별 분석은 매장을 ‘Zone(구역)’ 단위로 나누어, 고객이 어떤 공간에서 얼마나 머무르고 어떤 관심을 보였는지 분석하는 기능입니다.

구역별 유입, 체류, 관심도, 인구통계 정보를 기반으로 매장 레이아웃과 진열 전략을 데이터 기반으로 최적화할 수 있습니다.

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2. 주요 기능 및 활용

🧱 구역 설정

기능 설명

• 매장 평면도 위에 자유롭게 구역을 지정할 수 있습니다. (다각형, 원형 등)
• 상품 종류, 기능, 브랜드 등 다양한 기준으로 나눌 수 있습니다.

활용 예시

• 신상품 존, 행사 존, 계산대 대기 존 등으로 나눠 공간별 성과 비교
• 특정 브랜드존의 고객 반응 분석 및 프로모션 효과 측정

👣 방문자 수 & 체류 시간 분석

기능 설명

• 각 구역에 들어온 방문자 수(유입량)와 평균 체류 시간을 자동으로 집계합니다.
• 체류 시간 필터(예: 3초 이상)를 활용하여 특정 시간 이상 머문 고객의 데이터를 확인할 수 있습니다.

활용 예시

• 방문자 수와 평균 체류 시간 비교를 통한 구역의 실질적인 매력도 판단
• 체류 시간이 낮은 구역의 진열 상태 개선 및 변화 측정
• 방문자 수 데이터를 기반으로 인력 배치 및 자원 투입의 적절성 평가

🧑‍🤝‍🧑 구역별 인구통계 분석

기능 설명

• 각 구역에 방문한 고객의 성별 및 연령대 분포를 자동으로 분석합니다.
• 고객 속성(성별, 연령)을 기준으로 데이터를 필터링하여 조회할 수 있습니다.

활용 예시

• 고객 속성(성별, 연령)을 기준으로 데이터를 필터링하여 조회할 수 있습니다.
• 고객군별 체류 시간 분석을 통한 우선 개선 또는 마케팅 집중 대상 선정
• 타겟 고객 맞춤형 광고 및 매장 내 사이니지 운영 전략 수립

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3. 기대 효과

🗺️ 공간 최적화

• 고객 동선과 체류 데이터를 기반으로 효율적인 매장 레이아웃 설계 가능
• 핫존은 유지/강화, 콜드존은 개선하는 전략 수립

🎯 타겟 마케팅

• 고객층별 선호 구역 확인을 통한 정확한 타겟 프로모션 실행
• 구역별 광고와 진열 콘텐츠 차별화

🧰 운영 개선

• 혼잡한 시간대와 구역 파악을 통한 인력·재고 배치 최적화
• 병목/이탈 구역 개선으로 쇼핑 편의성 향상

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4. 핵심 지표 요약 (KPI)

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5. 고급 활용 팁

🔎 핵심 구역 집중 분석

• 매출 기여도가 높은 구역의 고객 특성, 체류 행동 정밀 분석
• 연관 상품 진열, 조명, 콘텐츠 강화를 통한 추가 성과 창출

❄️ 비인기 구역 개선

• 콜드존의 원인(위치, 구성, 진열 등)을 파악 후 개선안 적용 및 데이터 검증
• VMD, 진열 상품, 프로모션 변경 후 유입 및 체류 시간 변화 측정

📅 시즌/이벤트 비교

• 시즌별 고객 반응 차이를 비교하여 시기별 전략 수립
• 명절, 행사 등 이벤트 전후 비교를 통한 공간 및 상품 배치 최적화

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✍️ 정리하자면

구역별 분석은 매장을 ‘고객이 실제로 반응한 공간 단위’로 나누어 성과를 측정하는 도구입니다.

단순히 공간을 나누는 것을 넘어, 고객의 행동(체류/관심)을 기준으로

각 공간의 효율을 데이터로 파악하고 효율적인 개선 전략을 수립하도록 돕습니다.

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